既然是优化电商网站,我们第一个就要从电商网站最基本的流程和功能入手:下单付款。/ m* U w1 W' l
电商网站的下单付款流程必须遵循2个基本原则:简单、灵活。
0 p, l( Q0 A- ~" B, s& { 简单指的是从进入购物车->确认商品->填写收货地址->付款,内容填写要从简,几个步骤要最简化,能3个步骤实现就不要做成4步,因为每多一步,将会流失一部分用户。" P; N* c: h6 g% u F
灵活指的是2点:其1要灵活对用户,对于非注册也可直接购物;其2要付款方式灵活,可支持多种付款方式,如支付宝、网银、财务通等。多一份选择,可能就少流失一些订单。
6 I& ?2 ]) e) D; N6 @3 p } 对于下单付款这一基本流程,可以通过数据有效监测效果,并完成优化。最典型的数据模型就是漏斗。- {0 s7 @0 y9 k% k0 s2 b) X8 }* {' t
, d `2 M; `, D6 x; m- z 购物下单付款流程是我们开始优化一个电商网站前,需要观察的第一个数据项和流程功能。
1 o/ _$ V S: J/ @' \' r 第二个要观察的是什么功能和数据呢?是站内搜索功能。
' v; a* V' [+ J& r3 _4 e1 S 用户都是喜欢偷懒的,如果你的网站操作效率很低,就会令用户烦躁,进而导致不好的体验,甚至出现坏口碑。站内搜索功能就是用户偷懒的首选工具。
: f, Z" J7 ?1 e; ~) n$ T 对于进入电商网站的用户,我们粗略的将其分为两类:目的明确型和盲目闲逛型。
x4 F3 @! V- s: B w; }' V 站内搜索模块就是为第一类用户而生。搜索结果是否准确、是否全面,直接决定了用户是否停留及选购下单。因此,你需要仔细测试站内搜索功能是否好用,比如搜索“LV”,是否搜索结果中显示了全部的LV商品,如果同时也显示了Calvin等等的商品,你就要尽快优化了。. @* }& W+ |3 Q6 Y$ j/ [- u
除此之外,通过分析站内搜索数据,观察关键词搜索榜单,也将有助于你对用户心理有明确的把握,从而完成对网站结构、促销活动、以及商品等内容的优化。
# y2 o7 G3 \( h7 M! R. p 完成了对站内搜索功能的数据监测和测试优化,接下来要进行第三项优化:网站导航。# K9 r/ Z5 T6 q1 y1 r
网站导航主要面向的用户群是第二类盲目闲逛型。这类用户一般来说没有太明确的购物意向,最多有个大概方向,比如想买个背包或者靴子。这类用户的浏览轨迹一般是这样的:逛逛网站上的促销活动,看是否有中意的商品,如果有,下单,如果没有,则会转向网站导航,进入各个感兴趣的分类频道页面(比如箱包频道),耐心浏览。通过对同事、朋友和家人的观察,我发现女性的购物耐心是无与伦比的,不仅仅体现在商场中,网购时也是一样的。
: e3 W) W* s2 m& w: B 通过观察网站的历史数据,可以发现用户最关注的商品分类哪些,这些就是需要重点加强的。
+ o1 y9 L% r Y) @& v+ } R 第四个关注点,我们转移到电子商务最核心的问题:商品。7 m3 F4 l8 o* k: _: P7 ^
(以下部分内容来自宋星的网站分析在中国,借用一下,呵呵)
4 H* Y! e6 P$ c9 w3 w 通过分析网站流量数据和商品销售数据,我们能够知道本来或许没有察觉到的商品的一些特别属性。具体的做法是,把商品按照两个维度——商品被关注量(通过网站分析工具就能轻松获得)和商品的销售转化情况(即销量和关注量的比值,通过电子商务后台和网站分析工具能算出)进行细分。简单的计算之后,我们就可以得到一个下面的图:7 j5 B _: a" F, w
" v4 _& S; k; c 对于右上象限——高销售转化和高关注度的商品,当然,保持现状即可,甚至适当给它们来点儿促销,以进一步刺激销售。( l P4 i4 b' h7 S& C
对于右下象限——关注度不足,但是销售转化却好的商品,显然是一些潜在的盈利增长点。有了这个情况,你可以立即着手做两件事情:1. 立即研究它们为什么能有如此好的转化,是不是因为一些没有关注到的因素起到了作用——大家都知道这种情况是经常发生的;2. 立即给这些低关注度的商品更多的曝光机会,使他们能够升高关注度,进入明星产品(右上象限)之列。2 H: r/ i% C! V$ \
对于左上象限——关注度高但销售转化不佳的商品,显然说明存在交易促成动力不足的问题,产品经理应该立即着手研究如何促成销售的转化——是购物车的问题,还是支付不方便,还是竞争对手的价格更具吸引力,还是促销优惠不够?等等等等。这个象限和前面那个象限(右下象限)一样,都是能大有作为的地方。
7 I) ]5 P* r9 N 最后的这个左下角象限——是大家都不喜欢的,既没有人关注,销售情况也不理想。那么,看看有没有机会增加曝光,或者来点儿促销?要么,少进点儿货吧。如果是撇脂型的商品,就让它呆哪儿也无妨。
- m! [# {9 N( d0 q9 N4 C) Q" M 说了用户体验、购物流程,以及商品优化,再说最后一项:促销活动。
2 f& w6 @0 K7 c- g0 \8 i" R) Z 亚马逊基于数据分析的智能化推荐,咱们做不了,在中国做电商,还是要倚赖促销活动的刺激。所以,就要细心分析以往促销活动的各项数据,如活动页面浏览量、成单量、对整站的间接促进等,可以做一个详细的对比分析表,相信数据,一定能反映出一个趋势,告诉你什么样的活动最吸引人,效果最佳。得出结论,放手去做就好了。
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