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[站长八卦] 如何优化电商网站

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TONY 发表于 2013-02-01 23:38:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
        既然是优化电商网站,我们第一个就要从电商网站最基本的流程和功能入手:下单付款。
' K8 @: U& {7 E6 Q0 G6 e. T9 g% B       电商网站的下单付款流程必须遵循2个基本原则:简单、灵活。0 K7 v6 S7 z0 k+ c. l3 `
  简单指的是从进入购物车->确认商品->填写收货地址->付款,内容填写要从简,几个步骤要最简化,能3个步骤实现就不要做成4步,因为每多一步,将会流失一部分用户。) c- y4 N# {. w* C7 [
  灵活指的是2点:其1要灵活对用户,对于非注册也可直接购物;其2要付款方式灵活,可支持多种付款方式,如支付宝、网银、财务通等。多一份选择,可能就少流失一些订单。
9 e! U5 K. |2 O: s  对于下单付款这一基本流程,可以通过数据有效监测效果,并完成优化。最典型的数据模型就是漏斗。) q) [% q& h& ^

: f* a4 \9 V3 B- `
  购物下单付款流程是我们开始优化一个电商网站前,需要观察的第一个数据项和流程功能。
- l% I: r' F1 n% m; E  第二个要观察的是什么功能和数据呢?是站内搜索功能。* a  ^% m2 D7 h% ~, O- T% Q; t1 Q
  用户都是喜欢偷懒的,如果你的网站操作效率很低,就会令用户烦躁,进而导致不好的体验,甚至出现坏口碑。站内搜索功能就是用户偷懒的首选工具。& T( T. K% I; u6 d) ]; b
  对于进入电商网站的用户,我们粗略的将其分为两类:目的明确型和盲目闲逛型。: M* \) g: Q! x
  站内搜索模块就是为第一类用户而生。搜索结果是否准确、是否全面,直接决定了用户是否停留及选购下单。因此,你需要仔细测试站内搜索功能是否好用,比如搜索“LV”,是否搜索结果中显示了全部的LV商品,如果同时也显示了Calvin等等的商品,你就要尽快优化了。5 n. }( Q& A3 X0 g$ D
  除此之外,通过分析站内搜索数据,观察关键词搜索榜单,也将有助于你对用户心理有明确的把握,从而完成对网站结构、促销活动、以及商品等内容的优化。! |& |+ O. u( I4 _0 G' M
  完成了对站内搜索功能的数据监测和测试优化,接下来要进行第三项优化:网站导航。
" c6 f. I* O1 Y- P0 M; D0 ^% w  网站导航主要面向的用户群是第二类盲目闲逛型。这类用户一般来说没有太明确的购物意向,最多有个大概方向,比如想买个背包或者靴子。这类用户的浏览轨迹一般是这样的:逛逛网站上的促销活动,看是否有中意的商品,如果有,下单,如果没有,则会转向网站导航,进入各个感兴趣的分类频道页面(比如箱包频道),耐心浏览。通过对同事、朋友和家人的观察,我发现女性的购物耐心是无与伦比的,不仅仅体现在商场中,网购时也是一样的。
. U/ m- z- _# j4 m' L$ S* q  通过观察网站的历史数据,可以发现用户最关注的商品分类哪些,这些就是需要重点加强的。
/ b; d* ^3 W9 j- t) ^  第四个关注点,我们转移到电子商务最核心的问题:商品。3 Q# E3 x* i) B2 M
  (以下部分内容来自宋星的网站分析在中国,借用一下,呵呵)
7 R1 J# G8 K; m% E, m  通过分析网站流量数据和商品销售数据,我们能够知道本来或许没有察觉到的商品的一些特别属性。具体的做法是,把商品按照两个维度——商品被关注量(通过网站分析工具就能轻松获得)和商品的销售转化情况(即销量和关注量的比值,通过电子商务后台和网站分析工具能算出)进行细分。简单的计算之后,我们就可以得到一个下面的图:6 q5 I! a) Q' Z* W0 X0 V
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  对于右上象限——高销售转化和高关注度的商品,当然,保持现状即可,甚至适当给它们来点儿促销,以进一步刺激销售。' M7 L9 p; ^7 U; p& F
  对于右下象限——关注度不足,但是销售转化却好的商品,显然是一些潜在的盈利增长点。有了这个情况,你可以立即着手做两件事情:1. 立即研究它们为什么能有如此好的转化,是不是因为一些没有关注到的因素起到了作用——大家都知道这种情况是经常发生的;2. 立即给这些低关注度的商品更多的曝光机会,使他们能够升高关注度,进入明星产品(右上象限)之列。" U8 X* B, D% y+ E. d- |
  对于左上象限——关注度高但销售转化不佳的商品,显然说明存在交易促成动力不足的问题,产品经理应该立即着手研究如何促成销售的转化——是购物车的问题,还是支付不方便,还是竞争对手的价格更具吸引力,还是促销优惠不够?等等等等。这个象限和前面那个象限(右下象限)一样,都是能大有作为的地方。* H3 @. p1 w: f. I% C4 A( C. u4 I% K: g
  最后的这个左下角象限——是大家都不喜欢的,既没有人关注,销售情况也不理想。那么,看看有没有机会增加曝光,或者来点儿促销?要么,少进点儿货吧。如果是撇脂型的商品,就让它呆哪儿也无妨。& b' P- `# v- S, x9 X7 @
  说了用户体验、购物流程,以及商品优化,再说最后一项:促销活动。
! d" p" \" ?6 ]; ~2 t  亚马逊基于数据分析的智能化推荐,咱们做不了,在中国做电商,还是要倚赖促销活动的刺激。所以,就要细心分析以往促销活动的各项数据,如活动页面浏览量、成单量、对整站的间接促进等,可以做一个详细的对比分析表,相信数据,一定能反映出一个趋势,告诉你什么样的活动最吸引人,效果最佳。得出结论,放手去做就好了。
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卟顽正 发表于 2026-07-27 18:24:46 | 显示全部楼层
这个思路很新颖,打开了新世界的大门,谢谢分享
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亚麻得 发表于 2026-08-03 19:39:40 | 显示全部楼层
内容很干货,没有多余的废话,值得反复看
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飞升的烟 发表于 2026-08-18 16:40:16 | 显示全部楼层
学习到了,之前一直没注意过这个点,受教了
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西万路小混混 发表于 2026-08-19 21:06:39 | 显示全部楼层
说得很实在,没有夸大其词,这种真实分享太难得了
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SRRSS论坛 发表于 2026-08-23 09:48:34 | 显示全部楼层
分析得很透彻,很多细节都说到点子上了~
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