多维关键词数据是在传统意义上拓宽关键词数据背后的意义，通常意义下一般网站只能够统计到一个流量下的IP地址，城市，在线表现，关键词等等数据。但是对于数据营销而言，这些数据并不能直接给我们带来最根本的insights，假使一个流量在原有基础上，还能看到其性别、兴趣爱好、年龄、工作、生活状态等信息，那对于网站数据分析是绝对的一大亮点。这等于是把流量给描述化了。 . ?& f7 ]8 k9 h" _" X, j7 F/ W% h* E, R1 p 这样的数据能帮助网站更好地为流量提供所需，而不是让流量找需求。提升转化率最好的优化就是内部装修，通过关键词属性解剖，网站系统可以找到最具备购买意愿和购买时机的人群。系统也会根据大量的信息自动学习处理流量属性。/ b6 F. A! d( t8 b: u K$ D
& C7 i4 m7 e; I( H) `9 P* z GA是可以实现这样的效果，通过Facebook用户的信息来对流量进行属性描述。你有可能就会得到这样的结果，25-28岁的未婚男性会更多购买匡威品牌的鞋子，关键词“特价匡威”是所有转化中最多用的关键词。这样的话，我们就可以对用户进行分类，也可以对不同针对客户群体选择不同投放媒介，页面，推荐系统等等。# c* r- {7 ^, C6 l
' x: a' N2 @1 q( a' d# L 多维关键词数据将是未来统计系统发展的一个方向之一，这样的数据统计概念需要我们营销人员首先产生足够的意识，利用多维数据进行优化与营销，对于转化是非常有帮助的。, `+ F$ w4 w/ m
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