搜索行为目前已经成为每个上网的人的基本需求，但是用户的搜索行为是怎样一个过程？隐藏在用
7 a4 N0 H3 `2 k, @1 n 户查询背后的搜索意图是什么？这都是需要站长、营销人员仔细研究的领域，只有这样才能提供更好5 I) f+ X! {* T5 X4 M
的用户体验。% {. O4 X% j6 G+ J" T
用户搜索行为
! ]! n! l+ Z* q9 i' c! I) G5 D& w1 ` 用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了
) _0 m2 A8 z7 v/ I0 _9 s+ \8 v 对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成秒速需求的查询词，将查询提交给google，然后对9 k, R+ b1 D3 ~' R( ]4 z+ Y
搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改7 B; `) R5 a2 k( w
写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询需求，提交google，如此形成用) F% L5 \7 ~1 N7 _& Y/ _, [& q& @
户和google交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或尝试几次无果而终。# |8 y+ ~. O; E+ c( k, Y7 ?% k
从上述过程可以看出，从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户
/ X8 q: s c F 未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情
: u0 y4 ~6 Z9 J1 H; V2 T0 } 形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索, ? F& Y4 r9 \& G. ]5 {% a
需求的一个过程。# `& c! d: t9 M. i
用户搜索意图分类: P5 P; M* Q2 j% E o, C) G
用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果Google能够根据查询词汇自动找出+ s4 w) j5 z' F/ u5 q
背后的用户搜索意图，然后针对不同的意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排' }+ e% J1 L$ g( b
在前列，无疑会增加Google用户的搜索体验。目前Google已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜
0 s$ c$ K+ _7 u4 b" R; @4 y; ^7 J 索“北京 天气”的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。如图所示，这种方法的一个
0 ?& Z) z; p9 l- V- i 结构示意图。
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