9 i7 g/ j( C4 V8 r9 `4 E PV（page view）即页面浏览量，或点击量，通常是衡量一个网站甚至一条网站信息的主要指标。
9 H& D5 s3 t1 {- B) b 高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。需要注意的是：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量。5 B; [. e- x2 y# o4 R
pv就是一个访问者打开了你网站的几个页面。PV对于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。# X6 e0 S$ y( m$ G, H7 P
pv的计算：当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。5 v. |$ r- K$ c5 j L! z
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影响PV的因素
, B+ n0 F* y: ?# U/ x _2 w 1、网站信息的编辑手段$ |; }' B# ^" ~3 B0 I- T
一条信息发布以后，其PV数据便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道，对其所发布的信息的PV表现有一个大致的评判尺度。信息发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现，来计算PV的单位时间变化幅度，有经验的网站编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条信息的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，编辑就要采取一些手段，如“优化”标题，或者增加其他吸引眼球的元素，如图片。一般来说，通过这样的“处理”，一条信息的pv表现能有所改善，达到新的高峰。' N* i- c, S. u( @- E
也就是说，网站信息的编辑手段影响着pv值。另外，还有信息发布的时间，对PV值也存在着一定的影响。: _1 F7 H- l: ~- d# w/ t! g
不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV值的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条网站信息，在不同的时段发布，PV表现就会有差别。
/ b/ K' S& G, H4 k) Q3 m0 _ 不同时段上网的人，其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读兴趣等)不同，所以，同样是1万个上网的人，甚至同样是对某个网站的1万次访问，不同时段，这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时，pv的变化，和这个因素导致的变化有关。! u/ @8 C* h% }' x: q4 ]/ q. \
2、访问的周期
4 f7 z* Z k! J 对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。当然，由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起的作用。
, `# b( i3 G3 \6 e _5 k# m 3、突发事件因素6 {" d& D) x( _
一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的初衷，本只是突发事件相关信息。但常见的现象是，人们在看完想看的网站信息后，还会顺带看看其他的。这一因素，也可能对某条信息(与突发事件无关)的pv有所贡献。! A+ W/ d& G9 j: f; m6 `: V
4、偶然因素
! Y' D, ^2 r! Z6 e+ {2 K, } 一些偶然因素，比如天气因素，比如非典期间，等等，都要可影响PV数据，由此看来，一个简单的pv数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的pv涨落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。 q3 x9 H" W d+ u2 w: O, y# K
知道这一点对于网站长来说很重要，因为它告诉你盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏，是不合理的。
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