互联网是由0与1的离散数字所组成(非零即一)，因此在有限的连接范围内，它是绝对理智的，但当连结数量达到临界点后，它成为众多人类的共同大脑，你我的智识流入互联网之中交织，使它成为所有人的集合体，因此除了原本的理智外，它也被赋予了人类的不理性，所以当我们规划网络营销的时候，应该避免掉入了数字陷阱，而是应该把互联网人性化。, E D7 S8 i. Z3 \
一个值得思考的问题：如果说互联网是一个人的话，那么它是男是女?/ Y |7 Z4 u1 a X% {& `
我的回答：互联网是母体(母亲)，未来….女性用户，尤其是接触移动互联网之后，在衣食住行等将相关领域占据主导地位。; g$ e. X# S, {6 n0 A6 H
就特质而言我认为互联网是…0 s+ h6 G- _6 }
1) 情绪化的(看看爆红的议题、不分是非、刻板印象、月晕效应、第一印象)
6 S0 E5 ]' v% N3 X4 |2) 分享的(联结与关系) ^+ F, i0 T5 l# g" | N% k4 \
3) 沟通的(各式通讯方式的大幅增长)
3 o" ?$ \7 U3 i/ s0 y4) 便利的(各种实际生活上的便利，例如电子商务)$ O+ R, x1 P& X* |# R" a0 i
5) 视觉化的(直觉，用工程、财务逻辑设计的网站都会失败)
" S" R! ]3 U0 f, |6) 感觉的(八卦、口碑、瀰猕meme)3 e# P. N# A& H2 q# }- S
7) 流动的(从众、水往低处流汇集成大海)
7 @" T5 n# R, f8) 社群化的(物以类聚)…等等。
1 v; F# z! P+ d+ m0 ]7 V, @根据以上特质我们如何引发病—毒式流行?8 H9 w2 u3 O A
很多企业主甚至营销人以为找几个有流量的blogger或知名人士写篇文章置入商业讯息(付钱或是弄个抽奖活动等)，就是所谓的病—毒式行销，这种做法99%会失败，剩那1%成功的是运气好…
6 x: n& o4 k1 r" {8 b* o, k# H1 \想创造成功病—毒式营销就要以流行病学做参考(请见本文下方注解)，首先你要有个病原体在一个受感染的对象体内，这个人出现在一个绝佳的时间地点，传染给所有目标对象，以下说明让你在很短时间内理解如何做。
+ m: A+ [ B( L( I3 k+ Gl.创意:也就是病原体的制造，你应该花最多的资源与时间在这里，因为它至少影响了50%以上成功与否的结果。
" n1 D' L# }+ _; ~! Ga) 它是否合理的与你的商业目的有关联?$ y8 t7 }* }; ~" o
b) 它是否易于理解与联想?$ G) [$ L. N4 G6 q
c) 它是否具有易于传播(传染力)的基因?
* r0 l' T1 h& K; ?; kd) 它是否针对你的传染对象设计? 能否造成足够的冲击?
$ d; i* x* A- X1 ^, Oe) 它的型态为何? (数位? 平面? 影音? 其他?)型态与你的目的相关。
, p# W2 h3 _( Y& y7 H6 [5 Y5 ?f) 它的生命週期多久? 是否有变种的可能?
8 k: {3 i" x7 f Z J% F( q2.支点:指的是第一波受感染者，你应该花第二多的资源在此。你要怎么选择第一波的受感染者? 这决定了是否能顺利的被传染出去。(参考附图上的Little A)1 @/ ^ o H% S) M
a) 他们是否与你的商业目标相关?" R2 I. T& t% J- B; b
b) 他们是否易于受到感染?% y- V$ Y* ~9 U& s# [ K$ ~9 Y1 }5 G' A, E" f
c) 他们是否是强力的传染者? 能传染给最多的人?
* t3 m9 k, R# t9 M1 ?d) 他们受感染的时机与受感染的地点是否正确?
7 u9 B' p7 ?2 Ze) 他们受感染需要多久的时间? 又需要多久的时间能传染出去?
9 g2 }" {/ k3 _! C$ p8 Vf) 病—毒是否会在他们体内变种? 会或不会都应该有因应之道。6 D# P, c" X/ T3 p
- Q0 A4 F$ [6 ^# ~ s1 p# ^
3.杠杠:最后我指的杠杠就是”扩音器”、”放大器”，通常是使用某一种媒体(通常不会是大众媒体)，要如何选择?
. b" E4 I3 x# C8 i" ~2 g2 H$ na) 它必须与病—毒的属性、状态、你的商业目的相衬。4 u: L) x; ?( Q" ]2 N" M) h/ t* z
b) 通常是会是联结、关系、拉一连一的属性，例如Facebook、推特、噗浪、BBS、微博、Blog等等，关键你要选择哪一种?。8 `. I! ~- \5 Q) w
c) 最重要的一点是何时发动? 是否能准确的在临界点(Tipping Point)点火?
5 I( |& j r" G& j9 z( i1 Pd) 有时候也许会搭配新闻媒体、议题、事件等公关操作。6 k- s8 C* n7 W/ N# ~% `5 t
e) 当你”创意”与”支点”做到完美的程度，”杠杠”甚至会自然发生。
( V6 l5 t! g* e/ t# r% P6 h在最佳的情况下，你甚至可以用极低的资源完成你梦寐以求的结果，它与你预算多寡无关、与你的产业、产品属性无关，只要满足病—毒式营销的三要素….
* t" q% Q- s3 t( P+ C) R1 N创意、支点、杠杠。
- Z7 }' Q- M. k, ]& x2 c*注解：
+ q$ H4 _$ ^. x/ c! \) p8 `: ?1.无尺度网路
6 t# N- j: }- Z8 ~6 p在1998年，Albert-László Barabási、Réka Albert等人合作进行一项描绘全球资讯网的研究时，发现通过超连结与网页、文件所构成的全球资讯网网路并不是如一般的随机网路一样，有着均匀的度分布。他们发现，全球资讯网是由少数高连接性的页面串联起来的。绝大多数（超过80%）的网页只有不超过4个超连结，但极少数页面（不到总页面数的万分之一）却拥有极多的连结，超过1000个，有一份文件甚至与超过200万个其他页面相连。与居民身高的例子作类比的话，就是说大多数的节点都是「矮个子」，而却又有极少数的身高百丈的「巨人」。Barabási等人将其称为「无尺度」网路。
7 l) W* g H3 }' y4 c4 k2 b1 I- E* V2. 流行病临界值
: g; n" t' w" i; A% O4 t. S! f流行病或网路病—毒在复杂网路中的传播也是复杂网路研究的方向之一。在均匀网路如ER模型随机网路或小世界网路中，如果考虑易感（S）→感染（I）→ 易感（S）的SIS模型，那么存在一个与网路特性相关的临界值，当有效传播率高于这个临界值的时候，传染病会在网路中传播并稳定在某个恆定密度上（激活相态）。而当有效传播率低于这个临界值时，传染病会很快逐渐消亡（吸收相态）[2]:73-74。对于无尺度网路，由于度分布不均匀，临界值比较小。对于 BA模型，临界值为0。也就是说，只要有效传播率大于0，病—毒就能有效传播并达到稳定[24]。而对于有限规模的无标度网路，临界值大于0，但会在均匀网路的十分之一左右。因此，无标度网路对于病—毒传播的抵抗性较均匀网路脆弱得多[25]。
; T1 m7 G P# g( |& p3. The Tipping Point! f# E$ K% i/ q! |
观念、行为、讯息及产品经常会像传染病一样地发作蔓延，很多社会问题本质就像人类歷史上的各种瘟疫，随时可能因为小小的变数而逆转形势，解决问题的关键在于找出逆转点。+ p. n# A z& `, b0 J
葛拉威尔特别举出几种新观念及新趋势的天然传播者，他们能够引发口耳相传的效应，亦举例说明，只要稍微更动我们週遭的环境，就能引导集体行为向上提升。
# E8 \0 o7 o& u, k本篇文章来源于 站长之家 原文链接：http://www.uuu300.com/a/yunying/tuiguang/1122_1015.html! O3 `- ^/ _& w) i3 m
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