互联网是由0与1的离散数字所组成(非零即一)，因此在有限的连接范围内，它是绝对理智的，但当连结数量达到临界点后，它成为众多人类的共同大脑，你我的智识流入互联网之中交织，使它成为所有人的集合体，因此除了原本的理智外，它也被赋予了人类的不理性，所以当我们规划网络营销的时候，应该避免掉入了数字陷阱，而是应该把互联网人性化。, O, {% \4 H! _8 O$ h
一个值得思考的问题：如果说互联网是一个人的话，那么它是男是女?
' V7 a: R, A* N0 Q0 n1 s: O. ?* R我的回答：互联网是母体(母亲)，未来….女性用户，尤其是接触移动互联网之后，在衣食住行等将相关领域占据主导地位。$ o$ {1 ^$ _, K6 }
就特质而言我认为互联网是…
, g% j( `, D" m b- c0 |) Q1) 情绪化的(看看爆红的议题、不分是非、刻板印象、月晕效应、第一印象). `+ H9 ^ Z N Y" ^
2) 分享的(联结与关系)9 [/ L. n5 _" G5 u: x
3) 沟通的(各式通讯方式的大幅增长)
. ~6 ?) }# I) W4) 便利的(各种实际生活上的便利，例如电子商务)0 `9 B/ r6 U; H' F& h4 `4 J7 H
5) 视觉化的(直觉，用工程、财务逻辑设计的网站都会失败)9 h( s4 \2 X/ O3 l3 {1 Z
6) 感觉的(八卦、口碑、瀰猕meme)
( Q4 z( T1 h$ a- G8 T# b* L R( t7) 流动的(从众、水往低处流汇集成大海)/ b; F+ M0 U r! O
8) 社群化的(物以类聚)…等等。
3 n: E0 w, ]2 L9 W$ X' d/ @+ e5 ]根据以上特质我们如何引发病—毒式流行?* R i+ t% `! e, v, J6 J$ H) x
很多企业主甚至营销人以为找几个有流量的blogger或知名人士写篇文章置入商业讯息(付钱或是弄个抽奖活动等)，就是所谓的病—毒式行销，这种做法99%会失败，剩那1%成功的是运气好…0 X3 F9 {0 M! t `* q+ X
想创造成功病—毒式营销就要以流行病学做参考(请见本文下方注解)，首先你要有个病原体在一个受感染的对象体内，这个人出现在一个绝佳的时间地点，传染给所有目标对象，以下说明让你在很短时间内理解如何做。/ P2 T# W+ E8 f( k7 V& U
l.创意:也就是病原体的制造，你应该花最多的资源与时间在这里，因为它至少影响了50%以上成功与否的结果。
% M* R: d3 l: Y+ m, Ca) 它是否合理的与你的商业目的有关联?
* a9 N0 J! S6 ]! t6 V1 f5 bb) 它是否易于理解与联想?6 R6 j, x9 G- O: @, h
c) 它是否具有易于传播(传染力)的基因?& b1 V- @5 G7 g) D8 o: k/ B4 y7 r
d) 它是否针对你的传染对象设计? 能否造成足够的冲击?
. G9 b& l# E! V- N# w. P! g; Be) 它的型态为何? (数位? 平面? 影音? 其他?)型态与你的目的相关。
- j+ ]) G2 D# Y- of) 它的生命週期多久? 是否有变种的可能?
9 _6 m9 p/ r$ x* K. I5 R% J: D% n/ \2.支点:指的是第一波受感染者，你应该花第二多的资源在此。你要怎么选择第一波的受感染者? 这决定了是否能顺利的被传染出去。(参考附图上的Little A)
* b- A) s& g- k% x8 _1 sa) 他们是否与你的商业目标相关?
# o( i" ^4 `+ N l& D* W8 N+ O. Ob) 他们是否易于受到感染?; u8 ]* i4 F; f6 s' U
c) 他们是否是强力的传染者? 能传染给最多的人?
4 U# P* W# x+ O3 f- S# e3 }d) 他们受感染的时机与受感染的地点是否正确?
b+ L1 X( Q0 s$ N `6 I: l. Ie) 他们受感染需要多久的时间? 又需要多久的时间能传染出去?8 }5 D& e& Z( g7 b1 A( j0 b
f) 病—毒是否会在他们体内变种? 会或不会都应该有因应之道。
& a$ _, i# {( J( f6 Q* _* \7 Z r0 V- e/ L8 G$ B2 t7 O
3.杠杠:最后我指的杠杠就是”扩音器”、”放大器”，通常是使用某一种媒体(通常不会是大众媒体)，要如何选择?3 L8 I' L9 J4 T7 s" z& ^
a) 它必须与病—毒的属性、状态、你的商业目的相衬。. g2 S; t& U5 a/ t8 e3 L! c
b) 通常是会是联结、关系、拉一连一的属性，例如Facebook、推特、噗浪、BBS、微博、Blog等等，关键你要选择哪一种?。
6 q' V7 a) U& o0 c' N5 |8 k* D; Qc) 最重要的一点是何时发动? 是否能准确的在临界点(Tipping Point)点火?
- q s$ w- b# v0 Z/ G: j" qd) 有时候也许会搭配新闻媒体、议题、事件等公关操作。
! ^7 O. ]7 h, a& k: W+ e2 Je) 当你”创意”与”支点”做到完美的程度，”杠杠”甚至会自然发生。
: ]1 J/ W0 l9 O1 Q1 k在最佳的情况下，你甚至可以用极低的资源完成你梦寐以求的结果，它与你预算多寡无关、与你的产业、产品属性无关，只要满足病—毒式营销的三要素….
- I* a4 H6 \0 r. K* Y: `4 c创意、支点、杠杠。* A7 o% q( S% A' H6 a
*注解：0 \& \1 {5 W3 o$ x4 \1 t/ G- n
1.无尺度网路
% G5 x/ g0 }% { Q& ^3 j5 S- W在1998年，Albert-László Barabási、Réka Albert等人合作进行一项描绘全球资讯网的研究时，发现通过超连结与网页、文件所构成的全球资讯网网路并不是如一般的随机网路一样，有着均匀的度分布。他们发现，全球资讯网是由少数高连接性的页面串联起来的。绝大多数（超过80%）的网页只有不超过4个超连结，但极少数页面（不到总页面数的万分之一）却拥有极多的连结，超过1000个，有一份文件甚至与超过200万个其他页面相连。与居民身高的例子作类比的话，就是说大多数的节点都是「矮个子」，而却又有极少数的身高百丈的「巨人」。Barabási等人将其称为「无尺度」网路。
7 G# k' z- Z$ R' z0 j4 K+ h( q2. 流行病临界值
6 d, m6 e: m9 X' }流行病或网路病—毒在复杂网路中的传播也是复杂网路研究的方向之一。在均匀网路如ER模型随机网路或小世界网路中，如果考虑易感（S）→感染（I）→ 易感（S）的SIS模型，那么存在一个与网路特性相关的临界值，当有效传播率高于这个临界值的时候，传染病会在网路中传播并稳定在某个恆定密度上（激活相态）。而当有效传播率低于这个临界值时，传染病会很快逐渐消亡（吸收相态）[2]:73-74。对于无尺度网路，由于度分布不均匀，临界值比较小。对于 BA模型，临界值为0。也就是说，只要有效传播率大于0，病—毒就能有效传播并达到稳定[24]。而对于有限规模的无标度网路，临界值大于0，但会在均匀网路的十分之一左右。因此，无标度网路对于病—毒传播的抵抗性较均匀网路脆弱得多[25]。3 @" W/ o3 p* f4 o. \
3. The Tipping Point( g- G0 q3 [0 ~4 _* I) u/ }' J
观念、行为、讯息及产品经常会像传染病一样地发作蔓延，很多社会问题本质就像人类歷史上的各种瘟疫，随时可能因为小小的变数而逆转形势，解决问题的关键在于找出逆转点。! s( s6 ], ^ W+ ^1 b! s+ u; }
葛拉威尔特别举出几种新观念及新趋势的天然传播者，他们能够引发口耳相传的效应，亦举例说明，只要稍微更动我们週遭的环境，就能引导集体行为向上提升。
' @) R+ T$ ~) y8 w! ^, [0 Q: v本篇文章来源于 站长之家 原文链接：http://www.uuu300.com/a/yunying/tuiguang/1122_1015.html: T6 h( h3 h1 f- V8 A1 {
|
