互联网是由0与1的离散数字所组成(非零即一)，因此在有限的连接范围内，它是绝对理智的，但当连结数量达到临界点后，它成为众多人类的共同大脑，你我的智识流入互联网之中交织，使它成为所有人的集合体，因此除了原本的理智外，它也被赋予了人类的不理性，所以当我们规划网络营销的时候，应该避免掉入了数字陷阱，而是应该把互联网人性化。: |; G- h0 B& {, p
一个值得思考的问题：如果说互联网是一个人的话，那么它是男是女?( A! f, v& \) u
我的回答：互联网是母体(母亲)，未来….女性用户，尤其是接触移动互联网之后，在衣食住行等将相关领域占据主导地位。* Q, D! E# A4 y9 p) M4 Y/ n) g; d" Q
就特质而言我认为互联网是…
& d3 N! p0 |5 b# I4 o1) 情绪化的(看看爆红的议题、不分是非、刻板印象、月晕效应、第一印象)
1 @) B$ n% Y3 X0 }7 Y Z: |. }2 @2) 分享的(联结与关系)
N( Q2 p9 M% _) | j& p( v3) 沟通的(各式通讯方式的大幅增长)- J1 t) p% L4 h' d" K% g: e
4) 便利的(各种实际生活上的便利，例如电子商务)
' W9 O/ z5 {# G: U# S9 i5) 视觉化的(直觉，用工程、财务逻辑设计的网站都会失败)
4 W/ U4 p- f. `+ p; ?6) 感觉的(八卦、口碑、瀰猕meme)$ h7 d* |: @1 ]& Q
7) 流动的(从众、水往低处流汇集成大海)4 a' [3 ^- z- l* }$ E: S2 u
8) 社群化的(物以类聚)…等等。" a5 y" y* K+ v, ^) ~; | h/ Q% v/ }
根据以上特质我们如何引发病—毒式流行?. ]& @8 W4 b$ v) ?9 `
很多企业主甚至营销人以为找几个有流量的blogger或知名人士写篇文章置入商业讯息(付钱或是弄个抽奖活动等)，就是所谓的病—毒式行销，这种做法99%会失败，剩那1%成功的是运气好…% g) u! b( x" Q
想创造成功病—毒式营销就要以流行病学做参考(请见本文下方注解)，首先你要有个病原体在一个受感染的对象体内，这个人出现在一个绝佳的时间地点，传染给所有目标对象，以下说明让你在很短时间内理解如何做。( R/ F( n; w3 c
l.创意:也就是病原体的制造，你应该花最多的资源与时间在这里，因为它至少影响了50%以上成功与否的结果。, V/ ]$ a" C6 G1 ^
a) 它是否合理的与你的商业目的有关联?4 Q. a, T) s9 C
b) 它是否易于理解与联想?
( d% ?% M8 w1 C) c; Gc) 它是否具有易于传播(传染力)的基因?
2 g8 D4 W/ [$ b% y* `: a, Nd) 它是否针对你的传染对象设计? 能否造成足够的冲击?
( f+ q, D) |9 R8 D) S! D4 ~# Ke) 它的型态为何? (数位? 平面? 影音? 其他?)型态与你的目的相关。
" e" x! [/ U3 b: z+ o6 Df) 它的生命週期多久? 是否有变种的可能?
4 w" L8 } Z7 I( q9 L* O2.支点:指的是第一波受感染者，你应该花第二多的资源在此。你要怎么选择第一波的受感染者? 这决定了是否能顺利的被传染出去。(参考附图上的Little A) p: ]' p( ]* D
a) 他们是否与你的商业目标相关?
2 r3 t8 h$ f+ o' N6 A4 V/ sb) 他们是否易于受到感染?' i; D8 t/ I$ [5 {* y
c) 他们是否是强力的传染者? 能传染给最多的人?
, |6 g6 i1 F5 `" `. N5 G4 }d) 他们受感染的时机与受感染的地点是否正确?5 u+ c) _- l) t3 D: w& A+ w' ]4 s
e) 他们受感染需要多久的时间? 又需要多久的时间能传染出去?
! e3 l* i; }7 a& l2 q# i" z" w9 n, Hf) 病—毒是否会在他们体内变种? 会或不会都应该有因应之道。' c: u0 F& l4 m A* g) O3 B
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3.杠杠:最后我指的杠杠就是”扩音器”、”放大器”，通常是使用某一种媒体(通常不会是大众媒体)，要如何选择?
; V3 f9 K* m4 I" s4 ga) 它必须与病—毒的属性、状态、你的商业目的相衬。/ v% y0 ]4 y, l4 U$ @' ~
b) 通常是会是联结、关系、拉一连一的属性，例如Facebook、推特、噗浪、BBS、微博、Blog等等，关键你要选择哪一种?。
8 T" |% x: _$ Q- d2 ?8 a- R; tc) 最重要的一点是何时发动? 是否能准确的在临界点(Tipping Point)点火?$ A8 c% {! z2 r$ d9 ^( V: V5 A
d) 有时候也许会搭配新闻媒体、议题、事件等公关操作。( \" W4 v* U b
e) 当你”创意”与”支点”做到完美的程度，”杠杠”甚至会自然发生。
# L3 x5 u- ], S3 e& S$ z i在最佳的情况下，你甚至可以用极低的资源完成你梦寐以求的结果，它与你预算多寡无关、与你的产业、产品属性无关，只要满足病—毒式营销的三要素….
8 v0 b% i B( K; \, b1 _: [创意、支点、杠杠。
5 m2 S8 l' A% N a5 A p' e*注解：
: B; t) ^4 q7 D5 X3 c* Y+ c1.无尺度网路
$ u9 c! a7 V, `3 v0 W! p7 N在1998年，Albert-László Barabási、Réka Albert等人合作进行一项描绘全球资讯网的研究时，发现通过超连结与网页、文件所构成的全球资讯网网路并不是如一般的随机网路一样，有着均匀的度分布。他们发现，全球资讯网是由少数高连接性的页面串联起来的。绝大多数（超过80%）的网页只有不超过4个超连结，但极少数页面（不到总页面数的万分之一）却拥有极多的连结，超过1000个，有一份文件甚至与超过200万个其他页面相连。与居民身高的例子作类比的话，就是说大多数的节点都是「矮个子」，而却又有极少数的身高百丈的「巨人」。Barabási等人将其称为「无尺度」网路。
9 f9 Y- [9 o! A2. 流行病临界值& K2 v3 z, I# e2 L% i
流行病或网路病—毒在复杂网路中的传播也是复杂网路研究的方向之一。在均匀网路如ER模型随机网路或小世界网路中，如果考虑易感（S）→感染（I）→ 易感（S）的SIS模型，那么存在一个与网路特性相关的临界值，当有效传播率高于这个临界值的时候，传染病会在网路中传播并稳定在某个恆定密度上（激活相态）。而当有效传播率低于这个临界值时，传染病会很快逐渐消亡（吸收相态）[2]:73-74。对于无尺度网路，由于度分布不均匀，临界值比较小。对于 BA模型，临界值为0。也就是说，只要有效传播率大于0，病—毒就能有效传播并达到稳定[24]。而对于有限规模的无标度网路，临界值大于0，但会在均匀网路的十分之一左右。因此，无标度网路对于病—毒传播的抵抗性较均匀网路脆弱得多[25]。/ n3 u0 s9 j; {7 I
3. The Tipping Point
+ c( S Z9 L3 l; {& _5 Z观念、行为、讯息及产品经常会像传染病一样地发作蔓延，很多社会问题本质就像人类歷史上的各种瘟疫，随时可能因为小小的变数而逆转形势，解决问题的关键在于找出逆转点。
- J3 i0 h) i" h. v) b葛拉威尔特别举出几种新观念及新趋势的天然传播者，他们能够引发口耳相传的效应，亦举例说明，只要稍微更动我们週遭的环境，就能引导集体行为向上提升。
5 G w$ C( x, t0 k: r$ e8 X本篇文章来源于 站长之家 原文链接：http://www.uuu300.com/a/yunying/tuiguang/1122_1015.html
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