如何通过数据监测验证着陆页的效果
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/ O. q3 ]$ H: l (1)着陆页的热力图 热力图目前已可以在百度统计以及Google Analytics中可以统计出来。着陆页的热力图可以说明用户的点击行为习惯，可以帮助设计师在设计着陆页的时候，考虑在整个的用户点击行为中，大致可以总结出用户习惯在什么位置点击最多，从而将重要的产品内容、在线客服等放到这里。这点对于电商企业十分重要。以本人之前的电商工作经验，我们会在用户点击最多的区域加入一些购买的链接，效果屡试不爽。往往的情况是消费者的购买欲望是需要受到刺激的，某种意义上来说也是对销售的推动。! j" z) K) \( [+ F/ D M
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(2)、平均停留时间、跳出率等数据9 n, q4 W/ ?3 }& ^/ k" x. g
2 a9 ?/ F0 D3 J8 Y2 ^ 页面的停留时间可以反映出两个信息，一是用户体验太差或者是内容不合用户口味，一种是用户在很短时间内选择到了合适的产品，因此，此时的停留时间应该排除退出率的数据。当然，单个看停留时间的意义其实并不大，还是要结合跳出率、咨询量(如果有现在客服的话)等其他网站数据。
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) f9 l5 y+ Z5 d' a 在这里值得一提的是，我曾经花很长时间去对比网站WEB日志的流量数据与其他的数据统计的流量数据差别，发现类似于CNZZ、百度统计这种常用的统计工具数据统计的结果差别很大，也就是说很多用户的流量数据因为种种原因并未被抓取到。我们之前有一家付费的数据统计的供应商，他们的跳出率的计算方法很特别，是根据用户的平均停留时间来分别用户是跳出还是继续访问的。仔细一想也对，你真的相信你网站的跳出率真的很准确吗?如果你的站使用不能的统计工具，可以花时间对比一下，你会发现很多有趣的事情，日后在总结一些案例出来研究一下。
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(3)网站的转化率数据4 P2 \: D: D; N; I' H3 U# F
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这点非常重要，任何一个企业都需要看ROI的。但是这又是一个非常有趣的话题，为什么这么说呢，以下以电子商务行业来做一些分析。, f/ A/ }5 Z$ R3 U! g z
/ h+ _+ b9 v7 F$ k A$ \ 如果你是一个电商企业，那么监测Landing Page的转化率情况势必要分几个数据来单独监测7 A$ k: ]! u6 G2 V# D- M
& x3 d/ O* ?4 K2 v. y7 ~ 购物车转化率 可以了解购物车的转化情况
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: J8 D4 |8 ^1 i/ [ ~ 结算页转化率 从购物车到结算，这中间损失了多少用户) P# {0 @& A5 E) o1 \
/ ?$ K) J( `5 Q2 ^+ Z/ X7 E0 n6 D j+ [ ORDER页转化率 从结算页面到下单成功，有多少用户流失
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5 l! @- O' o1 ^6 P8 F! z/ p% ^/ \ 以上几种流程是目前国内的电商通用的，如果你单纯的看最终的ORDER(最终下单用户)的转化数据，显然是不太合适的。电商的购物流程较长，这也是绝大多数电商导致订单减少的重要原因。你的购物站有哪些流程，是不是从购物车-》结算页-》用户登录-》-》填写购物信息-》最终下单?主流的网店程序如shopex、ecshop等均是如此。如此繁琐的流量，如果你是消费者，你觉得购买的概率有多大?4 @! u0 O: {1 H T; h
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说说我的经历。之前有段时间公司的订单量降低了50%，因为我们上线了新的着陆页。这个问题非常严重，公司也非常重视。努力的排查新的着陆页的时候，无论从内容到美术设计均不错(要知道这是经过了多少个会议总结出来的效果一定不会差)，那么问题出在哪里了呢?经过进一步的分析排查，终于找到了原因。原来是出现在购物的链接这里。直接我们的着陆页的购物按钮是直接跳转到结算页的，现在是跳到购物车，加上后来的用户登录与购物信息填写很大程度上增加了购物流程，之后恢复之后订单的量也就恢复了。% p( |, u. {+ B: |. r7 _
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在此啰嗦一下如何优化网站的购物流程：
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增加社会化登录接口如QQ登录、微博登录等，除去繁琐的用户注册流程。# X% d" G3 W- t# A+ h
* I9 t; x @& t. ?- j 优化收获信息，一般能用到的只有电话、收获地址，很多购物网站的邮编、家庭电话等选项，只会降低用户体验。+ ~' `1 d& X$ Y O: ^" V/ B
5 ^! a* w% T- Y0 d- C 增加直接购买的通道，省去用户登录的环节。4 \0 F7 ^* z5 h1 x9 F; k) x8 t# Z
. X6 A! E) W+ Y. C( ^ 在设计landing page的时候，购买按钮直接跳到结算页或收货人信息填写版块，很多人的购物习惯往往是偶然的。
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检查程序是否出错，最典型的是用户已经到结算页面，之后登录后直接跳到网站首页，购物车里的内容都没了，这种问题在很多大型的购物网站上仍然存在，很大程序上伤害了用户体验。- q0 K% |5 B7 m* ?0 X; u' k9 z
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