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近日，2024创原会年度技术峰会在海南隆重举行。期间华为云主办了以“如何加速应用智能化研发落地，重塑现代化企业？”为主题的圆桌，汇聚了各行各业的专家、学者、技术领袖和开发者，共同探讨在AI原生时代，软件智能化研发的优秀实践和未来发展趋势。来自业界的5位专家，围绕应用智能化研发如何落地这一主题，展开深入剖析与分享。7 y4 i9 O% ^0 Q+ a* S
* |6 [8 L& l* FAI加速应用进化，实现数字生产力跃升* g: M5 B% E2 r( D% J4 t9 W7 `
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随着代码大模型能力的飞速提升，智能化软件研发正在加速在各行各业的落地，新一代AI原生应用对软件工程也提出更高的要求。
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华为云PaaS服务产品部部长徐峰介绍了华为在智能辅助开发、智能辅助测试等领域的内外部项目进展，以及基于数据、模型、开发三条流水线协同交付AI应用，支撑华为业务的实践。
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0 L5 B/ Z7 }& l徐峰指出，华为打造了自主创新的研发大模型，规划了需求、设计、编码、测试和研发知识问答五大研发智能助手，聚焦编码、检查、测试等7大核心价值场景，目前已覆盖公司各大产品线开发团队，智能化研发提效得到充分验证，端到端效率提升30%。- m4 e. ?9 g1 V" h w1 L
5 a3 @. N W1 f华为将各部门的AI应用开发落地到三条流水线上，将整个AI应用的开发自动化运转起来。一条是用于处理数据的生产线，处理内外部的数据，包括运行的业务数据，日志，内部代码，测试用例等，形成可用数据集，让模型消费。模型生产线基于盘古大模型进行微调，训练，RAG处理，训练出符合产品特征的模型。数据、模型和应用三条流水线协同，将最终产物AI应用交付出来。
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' X! w# z. j" k展望未来，徐峰认为在算力的加持下，AI将不断重塑软件研发的组织、流程以及工具。
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· 组织上，人才结构将由传统的“金字塔型”向“松树型”演进，基础、重复性的工作由AI替代，低级别人员占比大大缩减；
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·流程上，开发、测试、部署、发布反馈工作大量由AI自主协作完成，流程大大简化，人主要聚焦需求分析、方案设计等创造性任务；3 P$ @- f5 Z. G
7 {6 B+ {" R2 Y8 [9 t6 `·工具上，AI原生的工具链具备自学习、自适应、自我进化的能力，越用越智能。
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! x! J7 W% n; ]- S经AI重塑的研发组织、流程和工具，使应用开发变得更简便、更高效，所有人都能参与到应用开发工作中，创新应用将呈爆发式增长，更好地服务于每个组织和个人。
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; E" w0 }. ^- k0 d# P9 F华为AI应用落地方法与实践
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华为非常关注组织变革和数字化建设，随着AI时代的到来，华为在AI应用落地上积累了丰富的经验。华为质量与流程IT部 IT平台服务部AI产品总监陈凯分享了华为在AI应用落地过程中所沉淀的方法论和落地案例。
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) |* j3 o* W0 q1 x" @华为质量与流程IT部 IT平台服务部AI产品总监 陈凯
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# y( {- M- F2 e5 n# a陈凯提到，华为高度重视生成式AI带来的战略机遇窗口，在公司层面设计了AI业务框架，提供数据、算法、算力融合的AI数字产线，使能各个业务和领域建好用好AI。全公司构建了统一的企业AI产线，支撑不同业务领域快速探索和落地AI应用。同时，通过AI安全和治理，以及数据治理，保证从用户链、应用链到平台链端到端的AI安全管理。2 {9 o7 }- B* w! B: j
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通过大量实战，华为梳理出一套AI变革方法论 - 三层五阶八步。围绕业务层、AI的开发交付层，以及运营层，通过五个阶段八个步骤开展建设，包括场景的识别、流程的再造、数据的治理，和围绕AI模型的IT管理和持续运营。
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结合华为内部AI在研发场景的实践，陈凯展开介绍了如何使用三层五阶八步进行应用落地的具体实践。在华为公司的某个研发项目中，一个刚大学毕业，通过使用智能化研发工具，所能产出的代码量远超平均水平，且代码质量优秀，充分体现了AI对提升研发质量和效率的巨大作用。* U. w; Z, M8 a2 U
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海尔研发智能化升级之路3 G! W$ ?6 A/ t8 U7 F$ @
7 G2 | m% E& [: d/ C) B, g9 w结合智能化研发在海尔的项目实践，海尔智家数字化转型平台IT技术部部长杨国龙分享了海尔研发智能化升级的经验。3 P* c, s: O) X
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[( `: S) i" J3 a; \海尔智家数字化转型平IT技术部部长 杨国龙- l7 v5 r& c; p6 \' @+ r U
5 ^) H3 g* w, F8 K, N针对非主流语言维护难、重复性工作提效难、经验性工作上手难这三大痛点，海尔希望在单元测试生成、代码生成、知识问答和代码优化上结合AI进行变革。从目前的应用效果看，由AI生成的代码和单元测试代码已经超过一千万行，单元测试用例生成场景上的提效超过50%。' _3 D7 c" s" o) J$ v7 h
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杨国龙指出，未来在AI的加持下，每个人都可能是超级程序员，超级程序员的特质是掌握多种主流编程语言，具备用户和产品思维，有高度的用户体验灵敏度，能够持续学习。将来，越来越多的组织会涌现出超级程序员。
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/ M5 t1 B4 k8 _( q8 K4 O( O大模型驱动智能应用范式转换+ J; _* c3 P) i' ~( e5 O
* x% r. g& {0 H4 q' b/ @- D% ^ O' l在当今数字化时代，编程的高效性、便捷性和智能化成为开发者们追求的目标。CSDN创始人&总裁蒋涛分享了关于AI时代软件生态变革以及开发工具演进的洞见。( u- W0 U: a! X# P" V; n
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CSDN创始人&总裁 蒋涛" F4 m# N, R- M! k: U, [4 J/ `( I
0 Y$ |5 K) p* D蒋涛指出，信息技术经历了四个重要发展阶段，依次是PC时代，互联网时代，移动应用时代，和当下的大模型+新硬件的智能应用时代。每一次软件底座生态的演变背后都源于重大技术跃迁，而这种演变首先会推动开发者工具的升级与革新，谁掌握了开发者生态谁就占领了市场战略高地。
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3 u; y3 L+ f1 Y3 K0 S9 {) p3 o$ c随着智能化研发落地进程的加快，美国开发者工具市场已达到392亿美金规模。全球AI应用开发栈正在逐渐成型，应用场景不断丰富，主流国家也在纷纷布局智能研发工具链产业。在这样的趋势下，CSDN与华为联合打造了新一代AI 跨平台集成开发环境--InsCode AI IDE，为广大开发者提供更智能、更高效、更准确的开发体验。该产品是桌面级AI IDE，将AI编程能力深入集成到开发环境中，提供AI原生的编码体验，同时包含代码补全、智能问答等能力。$ F$ O% O9 b, y
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