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虽然大多数企业已经看到边缘计算的优势，但是韧性、安全、可持续仍然是混合环境面临的重要挑战。9 ]+ X* d+ [8 [7 \' n" n
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" x1 W& v& B" ^6 }% W' q“边缘计算一般靠近业务，首先环境是比较大的挑战，其次是运维规模的增大对操作人员的专业要求更加严格，最后是边缘计算的负荷变化较大，这对基础设施的调控能力也提出更高要求。”郭丰表示。7 m! o# t# m, g8 S) z
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具体到运维层面，最常见的问题聚焦于基础设施复杂度增加、100%可用性要求、资源有限、监控工具多、多场地分布等。( u: r+ a$ t3 H9 \6 T
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对此，星展银行遇到最直接的运维挑战，也是来自人力、风控，以及可持续。杨维凯表示，分布的网点靠人力检查不仅效率低，一旦风险发生，反应也会不及时，通过边缘计算节点可以更好更科学管理。
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" q7 C7 D+ Z0 L6 Z5 Q7 P0 W% b针对人力、专业知识、供应商繁多这些典型问题，孙博雅认为，包括最终用户、设备供应商、运维服务商等在内的各种角色需要利用数字化管理工具，形成生态协同才是破jie问题的关键。* E* ?" B+ J& M& b
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2 {" K7 z9 S( q5 E8 |: Q此前，星展银行就通过与施耐德电气合作，在2023年初，分行和支行完成了477个物联网传感器的部署，实现了三个方面的提升：
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! m6 Y: U' ?) u3 B& M' Q, E8 }第一，降低风险和提高生产力。对于银行来说，安全性与风险管理至关重要，借助施耐德电气EcoStruxure IT基础设施专家（ITE），星展银行有效避免了因误报警造成的大量现场检查工作。过去传统的环境监测系统（EMS）只能告知是否触发了阈值警报。现在借助物联网传感器，员工可以实时监控这些指标及其历史记录和发展趋势，以确定这些是否确实是真正的警报。在使用新系统运行后的前三个月，星展银行成功识别并过滤出超过70%的误报警。
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$ J. z5 H$ L3 b8 N第二，提高可持续性。过去，为了确保温度条件不超过报警阈值，一些现场用户可能会在温度设定点上过度补偿，设置温度远低于实际所需温度，导致服务器机房被不必要地保持低温，用户只有在定期预防性维护计划期间前往现场时才能纠正这些情况。得益于施耐德电气IT基础设施专家（ITE）的加持，用户可以实时监控现场温度，并及时纠正任何过度补偿，以避免能源浪费。
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4 r9 x, L- U% `! e, r3 t# C2 C第三，采购与成本优化。传感器在延长设备使用寿命方面也发挥着重要作用，例如，通过收集每个站点的UPS实际负载数据，星展银行能够基于采集的数据来确定适宜的UPS功率，以达到运营目的，而不会造成过度补偿。同时，这也有助于银行更好地规划 IT服务器机房规模的不动产要求。2 f( L, N4 _1 O# }% ~6 h, ]9 m5 u
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