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施耐德电气技术应对边缘计算运维挑战

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gdfdgdfd 发表于 2024-03-05 17:58:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
多回路监控单元        
) D2 Z- y" a1 x0 E& ?4 ^' A$ {虽然大多数企业已经看到边缘计算的优势,但是韧性、安全、可持续仍然是混合环境面临的重要挑战。
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“边缘计算一般靠近业务,首先环境是比较大的挑战,其次是运维规模的增大对操作人员的专业要求更加严格,最后是边缘计算的负荷变化较大,这对基础设施的调控能力也提出更高要求。”郭丰表示。
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6 @) N9 w2 q- B" X具体到运维层面,最常见的问题聚焦于基础设施复杂度增加、100%可用性要求、资源有限、监控工具多、多场地分布等。' H: Z* G0 A' f# u0 D: C
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对此,星展银行遇到最直接的运维挑战,也是来自人力、风控,以及可持续。杨维凯表示,分布的网点靠人力检查不仅效率低,一旦风险发生,反应也会不及时,通过边缘计算节点可以更好更科学管理。
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) g# Q' w$ L" n# t2 }4 ]! {) o: h1 J针对人力、专业知识、供应商繁多这些典型问题,孙博雅认为,包括最终用户、设备供应商、运维服务商等在内的各种角色需要利用数字化管理工具,形成生态协同才是破jie问题的关键。7 t; ^+ z' b/ ^& h* F
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, S1 J+ C1 D- v: W( ?0 w此前,星展银行就通过与施耐德电气合作,在2023年初,分行和支行完成了477个物联网传感器的部署,实现了三个方面的提升:
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, j# J2 |/ b0 o. g) X第一,降低风险和提高生产力。对于银行来说,安全性与风险管理至关重要,借助施耐德电气EcoStruxure IT基础设施专家(ITE),星展银行有效避免了因误报警造成的大量现场检查工作。过去传统的环境监测系统(EMS)只能告知是否触发了阈值警报。现在借助物联网传感器,员工可以实时监控这些指标及其历史记录和发展趋势,以确定这些是否确实是真正的警报。在使用新系统运行后的前三个月,星展银行成功识别并过滤出超过70%的误报警。1 o# p3 H! }; C- x8 o5 r) G
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# D$ A, k* o; s# C2 ?+ ^第二,提高可持续性。过去,为了确保温度条件不超过报警阈值,一些现场用户可能会在温度设定点上过度补偿,设置温度远低于实际所需温度,导致服务器机房被不必要地保持低温,用户只有在定期预防性维护计划期间前往现场时才能纠正这些情况。得益于施耐德电气IT基础设施专家(ITE)的加持,用户可以实时监控现场温度,并及时纠正任何过度补偿,以避免能源浪费。
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$ y) i* D1 V; \第三,采购与成本优化。传感器在延长设备使用寿命方面也发挥着重要作用,例如,通过收集每个站点的UPS实际负载数据,星展银行能够基于采集的数据来确定适宜的UPS功率,以达到运营目的,而不会造成过度补偿。同时,这也有助于银行更好地规划 IT服务器机房规模的不动产要求。
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