找回密码
 加入怎通
查看: 162|回复: 9

如视三维重建技术有何突破?

[复制链接]
ningxueqin 发表于 2024-01-17 15:50:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在计算机视觉中,三维重建指的是根据单视图或者多视图图像重建原始三维信息的过程。而在行业内,如视的视觉算法技术表现优异。下面就让小编来为大家介绍下,如视三维重建技术有何突破?与传统重建技术存在哪些差异?$ A. E* [0 T! J5 E+ a
8 t. O# r  @- W2 I: l; a, M
  首先,据小编了解到,传统重建技术大致可以分为光测度和几何方法,前者分析像素点的亮度变化,后者依靠视差完成重建。近些年来又开始采用机器学习尤其是深度学习技术,在特征检测、深度估计等方面取得很好的效果。虽然当前一些方法利用空间几何模型与纹理贴图,在场景的外观还原度上与真实世界看起来几近相同。
- B. S, ~3 V: l% p
, L4 n! e: @5 L, b  但应看到,这些三维重建方法仍存在一些局限,仅能还原场景外观特征,无法实现场景内光照、反射率和粗糙度等更深层次属性的数字化,对这些深层信息的查询和编辑更无从谈起了。这也导致无法将它们转化为渲染引擎可用的 PBR 渲染资产,也就不能生成真实感十足的渲染效果。
7 u. x" W( F3 W. P' U7 s1 B$ ^5 w1 l0 ~; U* P' ?: Z5 @
  专注三维重建领域大规模行业应用的技术公司 —— 如视(Realsee),针对大规模室内场景的逆渲染这一难啃的课题,开创性地提出了高效的多视角逆渲染框架。
% Q4 P( ?' a- i( J# t; h. r# t% n/ f. n* n4 _1 x( d; G: F
  具体来讲,如视新方法可以基于精准的空间数据,反向推测获取诸如光照、反射率、粗糙度等场景内在属性,在三维重建的基础上恢复出贴近真实场景的光照和材质表现,在重建效果、成本效率、应用范围等维度实现全面提升。2 |; c3 e) q( T7 a; n; r! s
2 ]3 s+ y% m% V2 u; c7 q# }0 j
  通过上文的简单介绍,小编相信大家对于如视三维重建技术都有一些了解了。总的来说,这项技术解决了传统重建技术存在的弊端,应用范围更加广泛。若用户对此技术还有其他疑问,可以直接通过如视的官网来进一步咨询获悉。
8 [0 P: J8 M# e8 ^) U! i/ Y1 Z8 Q/ e6 m3 U

暂时无法加载帖子列表

回复

使用道具 举报

龙行天下 发表于 2026-05-22 06:12:33 | 显示全部楼层
这个分享太实用了,刚好能用到,感谢楼主!
回复

使用道具 举报

qzl520 发表于 2026-08-19 21:40:10 | 显示全部楼层
刚好遇到类似问题,看完这个帖子心里有底了
回复

使用道具 举报

HuiAB 发表于 2026-08-25 08:08:08 | 显示全部楼层
说得很实在,没有夸大其词,这种真实分享太难得了
回复

使用道具 举报

acceptfuture 发表于 2026-08-28 13:32:43 | 显示全部楼层
学习到了,之前一直没注意过这个点,受教了
回复

使用道具 举报

樱桃丸子 发表于 2026-08-29 16:02:47 | 显示全部楼层
楼主太厉害了,整理得这么详细,必须支持
回复

使用道具 举报

囧囧有神 发表于 2026-09-02 00:43:18 | 显示全部楼层
内容很干货,没有多余的废话,值得反复看
回复

使用道具 举报

auq2010 发表于 2026-09-07 22:38:49 | 显示全部楼层
蹲了这么久,终于看到有价值的讨论,支持一下!
回复

使用道具 举报

【优化】马佑涛 发表于 2026-09-11 21:23:04 | 显示全部楼层
分析得很透彻,很多细节都说到点子上了~
回复

使用道具 举报

xhseo 发表于 2026-09-21 04:25:45 | 显示全部楼层
完全赞同,我也是这么认为的,英雄所见略同~
回复

使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入怎通

    本版积分规则

    QQ|手机版|小黑屋|网站地图|真牛社区 ( 苏ICP备2023040716号-2 )

    GMT+8, 2026-9-27 18:03 , Processed in 0.049528 second(s), 24 queries , Gzip On.

    免责声明:本站信息来自互联网,本站不对其内容真实性负责,如有侵权等情况请联系420897364#qq.com(把#换成@)删除。

    Powered by Discuz! X3.5

    快速回复 返回顶部 返回列表