一种数据驱动的方法来驾驭电能质量的复杂性

　MET数字孪生

　　Wade Leipold是Faith技术公司(FTI)的执行副总裁。FTI是经过认证的EcoXpert，并很荣幸与施耐德电气合作，为我们的客户提供EcoStruxure物联网开放式架构建筑管理和安全系统。我们是一个充满活力的组织，由建筑、工程、制造和可再生能源专家组成，我们通过创新和专业知识为我们的合作伙伴和团队成员创造成功，重新思考能源的设计、应用和消费方式，提供超越当今理念的解决方案。

　　所有的工业设施都依赖于电力，但并非所有的电力都是平等的。电能质量差会引起很多问题。我们称之为敏感机械和工业效率的“无声杀手”。

　　识别设施中的电能质量问题不仅可以增强弹性、降低运营和财务风险，还可以提高可持续性。

　　在我们与客户的日常互动中信仰科技公司我们认为电能质量差是一个日益严重的问题，其原因有很多。随着公司的扩张，新机器经常被添加到单独的设施中，而不考虑对电力质量的影响。例如，安装不带线路电抗器的驱动器会使电路过载，导致电压骤降。这些中断会导致停机，并增加过早故障的风险。计划外的维护和更换成本会进一步影响利润。效率和可持续性受到影响。

　　从更广的范围来看，向电网添加更复杂的设备可能会导致电力中断。这可能会使配电系统更容易出现质量问题，尤其是在电网已经负担过重的美国部分地区。