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传统门店经营由于线下场景的限制，无法与客户建立持久联系，复购率低；还面临着客户的精准度不高，企业宣传信息不能很好地触达到用户；门店管理难度大、决策调整慢，效率提升难等问题。
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因此，精细化运营管理、精准完成客户画像，成为线下门店在未来大环境下重振效益的关键。当AI算法模型与线下门店结合，又会产生怎样的火花？
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“华为云客流统计项目”由佳华科技与华为云合作推出。通过客户精准画像，为智慧门店项目提供门店客流分析。应用于解决客流场景差异大、服务规范难保障、巡查人力成本高等难题。客流统计将多个算法适配到华为的智能边缘设备上，并通过华为云进行端到端的部署与管理，支撑门店最终客流统计的业务需求。3 B8 K- O5 X6 F) `) z$ c, Q
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佳华科技技术负责人表示，“现在计算机视觉研究的热门方向是Reid技术，该技术对不同场景的适应性强，将人工智能的认知水平提高到⼀个新阶段。”
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0 g! o8 F. m; A$ V" G- Y! F; ]此次合作中，华为云为佳华科技提供了ModelBox AI应用开发框架，帮助开发者屏蔽底层软硬件差异，实现AI应用一次开发，全场景部署，让AI开发者无需学习复杂的底层技术及繁多的系统API就能开发出高性能的AI应用。$ u6 N" V- r! k! b* ?# n* ^* n
$ A6 i5 t& k K( e以4S门店为例，佳华科技将多个算法模型嵌入到华为云ModelBox中，减轻系统适配的时间和人力。通过大数据建模制定出有针对性的销售服务和营销策略，实现引流、进店、试驾、导购、买单、交付、离店等全生命周期的数据化服务。! l# b: Z2 V4 z9 g5 m
5 _+ U' V& R6 U9 d7 ]$ ]1 Q- }“华为云客流统计项目”助力门店提供更好的服务体验，助益门店的营销增长，及时发现门店异常，提高管理效率，保障服务质量。% {8 ^5 g5 g- g. F$ L
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