随着自动驾驶技术的进一步提高，国内相关试点运营区域逐渐增多，但自动驾驶想要得到普及，还有很多问题急需解决，其中就包括存储。那么，存储自动驾驶解决方案是怎样的？主要内容有哪些？下面就让小编来为大家简单介绍一下：! x, b+ [. e5 J( X8 C/ _, n# p4 t
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当采集数据量持续增长和训练效率需要提升时，会对基础架构层内的数据平台提出更高的要求，主要体现在三个方面：其一是可用性和海量存储时的成本优化；其二是跨系统跨平台间的数据交互；其三是训练环节存储的极致性能。2 B2 ~1 t8 E0 a% \9 I
, ]" w& Z" C; K' V j: v& Q$ W& P 针对自动驾驶多元化场景，如数据采集与流转，大数据处理，模型训练，海量存储等，DDN打造了一体化的存储自动驾驶解决方案来帮助提高自动驾驶开发效率。
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9 f# [1 @9 u/ V% U2 ~; _0 m6 s 1、模型训练。经过存储端和计算端“双端优化”的共享文件存储A3I系列；
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2、大数据处理。可存储 EB 级数据的网络共享文件存储 ES 系列，为数据采集、处理、仿真评测等系统提供存储支持；可从小规模开始建设，随着数据增长需求，可纵向和横向扩展，扩容对前端业务无影响。
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3、数据服务。DataFlow 数据迁移软件用于海量数据的流转，如同一或不同区域之间数据的拷贝，移动或同步，备份或归档的数据送到第三方的云端或者带库；Data Service和IntelliFlash 系列主要用于高速数据的摄取服务，支持多协议。. N* U; n s" ]/ [) |0 B1 M, g
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关于存储自动驾驶解决方案的主要内容，小编就先为大家介绍到这里。上述方案适用于汽车共享公司、汽车制造商、货运和物流公司、智能驾驶算法/软件解决方案开发商。如果对方案还有其他疑问，或者想要了解更多信息，可以通过DDN的官网来咨询获悉。 |
