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第七届未来发展大会期间，华为公司高级副总裁、ICT战略与Marketing总裁彭松发表了主题演讲《打造端到端AI，打通全场景AI能力》。他表示，人工智能时代的创新将面向Network for AI以及AI for Network两大目标，打造云、网、边、端全场景的端到端。3 x' S9 ^9 _4 y, h- a3 o S
* ]! z$ T$ D" _9 h: V AI时代创新包含两方面目标：一是Network for AI，即打造一张支撑AI业务的，实现AI大模型从训练到推理，从专用到通用，打通端、边、云 AI全场景;二是AI for Network，用AI来赋能，让设备更智能，让高度自治，让业务更高效。( f4 u3 |2 S0 Z B/ `
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到2030年，全球联接数预计将达到2000亿，数据中心流量10年增长100倍，IPv6地址渗透率将达到90%，AI算力将增长500倍，需要构建一个立体超宽、满足确定性时延的智能原生AI，覆盖云、网、边、端全场景，包含DCN、广域以及覆盖边和端的。 # W+ `3 B$ a9 k ( p; h* O* w7 v( w 未来云数据中心：计算架构持续演进，支撑AI大模型时代十年百倍算力需求6 F% o% a# p; }7 [. y
* Q2 i5 E7 T/ C$ r& ?$ v 未来10年，数据中心的计算架构创新将沿着通用计算、异构计算、泛在计算、对等计算、存算一体这条主线展开，数据中心的计算总线将会在链路层实现从芯片级到DC级的融合打通，提供高带宽、低时延的。* c. O/ p1 |" U7 u* f
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未来数据中心：网存算融合架构创新，释放数据中心内集群算力潜能: c- h E9 v! s; ^
5 e. _4 B/ L" n, u8 D+ |) E 未来数据中心只有做到与计算、存储的深度融合，打造多样性算力集群，未来数据中心才能克服扩展性、性能、稳定运行、成本和通信效率五大挑战，释放出DC集群算力的潜能。 " N7 M3 y W: w' F 9 e+ u- I' q4 g# Z 未来广域： 立体超宽和应用感知，跨数据中心分布式训练性能无损5 W" t9 F3 ?; P9 g8 L
