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第七届未来发展大会期间，华为公司高级副总裁、ICT战略与Marketing总裁彭松发表了主题演讲《打造端到端AI，打通全场景AI能力》。他表示，人工智能时代的创新将面向Network for AI以及AI for Network两大目标，打造云、网、边、端全场景的端到端。& d2 k7 w, `$ H( ?7 a
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AI时代创新包含两方面目标：一是Network for AI，即打造一张支撑AI业务的，实现AI大模型从训练到推理，从专用到通用，打通端、边、云 AI全场景;二是AI for Network，用AI来赋能，让设备更智能，让高度自治，让业务更高效。
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2 k( m$ }) f% v$ B 到2030年，全球联接数预计将达到2000亿，数据中心流量10年增长100倍，IPv6地址渗透率将达到90%，AI算力将增长500倍，需要构建一个立体超宽、满足确定性时延的智能原生AI，覆盖云、网、边、端全场景，包含DCN、广域以及覆盖边和端的。0 Y5 N6 D3 u, X
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未来云数据中心：计算架构持续演进，支撑AI大模型时代十年百倍算力需求
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- D( F( _) c0 e! g( \- w6 @! D 未来10年，数据中心的计算架构创新将沿着通用计算、异构计算、泛在计算、对等计算、存算一体这条主线展开，数据中心的计算总线将会在链路层实现从芯片级到DC级的融合打通，提供高带宽、低时延的。) {2 l; v+ F9 y! Z: p' v
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未来数据中心：网存算融合架构创新，释放数据中心内集群算力潜能6 M* ~2 n: \# F" ?* `
9 I+ V8 O- [2 V 未来数据中心只有做到与计算、存储的深度融合，打造多样性算力集群，未来数据中心才能克服扩展性、性能、稳定运行、成本和通信效率五大挑战，释放出DC集群算力的潜能。: p# f% z3 X8 j! l" A( ^. l2 X
5 ?7 x+ B# x; f- p; k 未来广域： 立体超宽和应用感知，跨数据中心分布式训练性能无损
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广域网的创新将围绕IP+光从四个方向展开：一是超大容量全光算网;二是光电联动永不中断;三是应用感知体验保障;四是算网融合智能无损。
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8 u' H- c9 c0 g5 a! }% g 未来边侧和端侧：全光锚点下沉+弹性带宽，释放最后一公里AI价值
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$ c+ [4 k$ f; x9 c- X 面向2030年，全光锚点将从骨干下沉到城域，实现骨干20ms、省内5ms、城域1ms的三级时延圈。在边缘数据中心，提供弹性带宽的数据快递通道，为企业提供M级到百G级的数据快递服务。
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0 R9 s' v- R0 j/ b6 y+ Z( @5 `( }1 L 此外，AI for Network也蕴含五大创新机会：通信大模型、AI for DCN、AI for 广域、AI for边和端的、大脑层面的全流程自动化机会。通过这五大创新，AI for Network将有望实现未来自动、自愈、自优和自治的愿景。& @- O8 h) v6 t" m1 N
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面向未来，实现未来的创新目标，离不开开放、合作、共赢的AI生态体系。华为希望与产学研各界进一步加强合作，携手共建未来AI，共同迈向智能世界2030!
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