制造业发展在我国经济发展当中占据着重要地位。5月16日，在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上，国家统计局新闻发言人、国民经济综合统计司司长付凌晖介绍，从2023年情况来看，我国制造业发展态势总体稳定。6 D3 z9 U* x0 l" X. b( [
) h; Y; M C4 ~ T, j" \' e 从投资来看，1-4月份，制造业投资同比增长6.4%，在2022年较快增长的基础上，继续保持稳定增长。从结构上来看，制造业投资中，装备制造业同比增长16.1%，高技术制造业增长15.3%，都保持了较快增长。
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作为包括中国在内被诸多国家视为的经济命脉，制造业的劳动力变化又将呈何趋势？
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/ ~# ~' S6 |! `& G8 E 今天就随万宝盛华一起从全球视角看制造业的变革史及劳动力转型趋势！/ W' E3 v# c; e, [* ^8 T
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制造业的变革史
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6 F3 x ]3 d: c; i( V( R 科技正在改变今天的每个行业，制造业在变革方面处于前沿，无论是在范围还是速度上都是如此。历史上一直这样。工业革命带来了传统制造业——我们称之为第零代。然后是第一代——从1970年到2005年，一个新的硬件和软件快速改进自动化过程的时代。如今，我们即将结束第二代——它以软件的根本性改进为特征，简化了流程并更有效地利用数据。虽然每家公司的进步速度不同，但制造业开始向第三代转变——机器开始发挥作用，彼此学习。
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0 x' Z: O6 ~% m$ ^ 需要注意的是时间：从第零代到第一代的转变用了近3/4个世纪，而第二次转变仅用了不到一半的时间。然而，第一代期间，工厂工人可以仅学习一项技能，并在整个职业生涯中几乎做同样的工作。第二代只持续了15年，我们就已经迎来了另一个转变——快速、根本性的变化已经成为新常态。
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8 l; z6 e! F6 l1 t7 e$ D 变革掀起的劳动力和数字转型
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然而，变革可能会让人感到不安，尤其是对于那些选择从家族前辈传承下来的行业的工人来说，这些工作代表了稳定。如今，职业培训不再是一劳永逸，而是终身学习的过程。公司可以通过营造一个学习环境来减轻员工对新技术的压力：即使新技术使得工作的某些部分过时了，个人也可以提高技能，学习新的技能以适应自己角色的变化。对于愿意学习的人来说，变革中有稳定。
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3 u( M) h5 B) ]* i% F 公司可能认为他们已经通过自动化和数字化转型来应对了变革。但是下一代不仅超越了自动化，而且成为自主和预测性的。由于人工智能，机器不仅完成物理工作，还在思考。这使得对劳动力的影响超出了以前所感受到的范围。
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伴随数字化变革，培训需要改变; [; I' [6 F" Y/ l; x, x
( h# h/ Y- ^, A5 G+ y! M9 @ 这意味着培训需要改变和升级，以帮助人们流利地掌握人工智能。我们已经确定了165个未来工作角色，并将这些角色分成了七个技术专业领域。为了为未来的就业岗位做好准备，我们发现短期、集中式的提升技能——六个月或更短的时间效果最佳。信息过多，时间过长会让员工感觉无从下手。短期培训课程，采用颁发徽章等方式来展示员工和管理层已经学会了哪些技能，给予员工一种成就感。重复培训或重温课程通常用以巩固强化新知，并非意味着原先的培训不起作用。
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7 |1 p8 V* t. P4 q 万宝盛华研究发现，尽管所有员工都需要提升技能，但有多达35%的工人只需不到六个月的培训就足以提升到下一个级别。9%的人需要6到12个月，而10%的人需要超过一年的时间来提升技能以达到下一个级别的职位。数字化并没绝对地淘汰工作，但它将影响大多数角色/职能。同时，它也创造了新的职能，并在整个制造业创造了就业增长。面对技能短缺，提高技能是弥补差距的关键。# B$ H) ~5 A/ } R5 ]% o& n2 `
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没有人能预测未来，但是拥有正确的技能、学习文化和专注于帮助人们发展职业生涯以胜任紧缺职位，我们可以更好地做好准备。3 x$ `* D) N1 ?2 p3 X
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