MySQL优化：千万级数据量根据索引优化查询速度_mysql查询优化的几种方法

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

很多网站的重要信息都是保存在数据库中的，用户通过提交访问数据库来获取用户信息如果数据库速度很慢，将会对大大影响用户的体验，流失众多的核心用户今天此篇文章教你使用索引优化查询速度，哪怕千万级数据量，查询速度也很快，帮你节省服务器的资源！。

索引的作用索引通俗来讲就相当于书的目录，当我们根据条件查询的时候，没有索引，便需要全表扫描，数据量少还可以，一旦数据量超过百万甚至千万，一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多，5秒以上就已经让人难以忍受了。

提升查询速度的方向：一是提升硬件(内存、cpu、硬盘)，二是在软件上优化（加索引、优化sql；优化sql不在本文阐述范围之内）能在软件上解决的，就不在硬件上解决，毕竟硬件提升代码昂贵，性价比太低代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引。

索引使用得当，能使查询速度提升上万倍，效果惊人！索引类型MySQL的索引有5种：主键索引、普通索引、唯一索引、全文索引、组合索引（多列索引）普通索引（index）： 仅仅只是为了提高查询的速度唯一索引（unique index）： 防止数据出现重复。

主键索引（primary key）：引保证数据的唯一性,而且不能为NULL全文索引（fulltext key）：从字段中提取的特别关键词组合索引（多列索引）：创建在多列上的索引索引的语法查看某张表的索引：show index from 表名；

创建普通索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列)创建组合索引：alter table 表名 add index 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)删除某张表的索引：drop index 索引名 on 表名;

性能测试1)创建数据表

2)使用存储过程插入一千万条数据

3)执行存储过程

4)测试结果，没有加索引

5)给username添加索引

6）测试结果，添加索引

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