百度推出时空数智中台，可基于地理信息进行时空数据分析（时空数据云平台是什么）

记者｜崔鹏11月11日百度在第十七届智能交通年会上发布“时空数智中台”，涵盖智慧城市、智能交通、数字GOV和应急管理等城市建设场景会后百度IDG智能交通研究院院长李琴接受了界面新闻等媒体的采访，讲解和回应百度推出这项新业务的思路。

地理信息数据在智慧城市和智能交通上发挥着关键作用，但目前国内智能交通建设面临着数据质量参差不齐，海量数据利用率低，业务系统相对独立，缺少统一的时空信息支撑等数据难题所谓时空数智中台，指的是通过百度的时空检索引擎、挖掘引擎和索引计算三大引擎，进行多模态数据处理和多维度信息融合，利用通用服务接口，同时向园区、城管、交通、环保、文旅、商圈及社区等不同部门提供数据分析服务。

这里的“时空”有两层含义，一方面包括时间动态，另一方面包括空间复合时间之后的动态，以及部分实时数据李琴表示，百度该中台的时空数据是多模态和多元的，前者指的是信息包含声音类、视频类和图像类等不同模态，后者指的是信息一般至少有四个数据来源：。

首先是客户自有的数据，比如客户的前端摄像头采集到的信息，客户内部的一些定位信息；其次是部分政务数据信息，百度可以通过百度地图提供街景、地图、人口动态迁徙、地址库、兴趣点、POI的一些信息；在有些业务和应用开展过程中，客户需要融合一些第三方数据，比如快递信息；最后还包括来自于在城市治理维度的社会面上报的信息。

百度时空数智中台能够在地理信息基础之上叠加实时感知的数据，并叠加对时间和空间的分析李琴认为，在大数据收集上具备的优秀数据融合能力是百度的核心优势目前整个行业面临的问题主要有两类，一个是前期大部分跟地理信息相关的应用系统更多是静态的，缺少统一的规划，比较分散，数据格式不一样，点位信息不准确，覆盖也不全面。

此外，因为时空信息不一致，有时候重建设、轻运营和轻分析，传统产品对数据的利用和分析不够，没有办法支撑精准研判，而且前期建成的很多系统是相互独立的李琴用路政行业举例称，某条高速公路虽然部署了AI巡检，通过巡检车或者其他的巡检工具可以看到路面的裂缝，但巡检结果传回去的时候，并没有包含非常具体的时空信息。

工单系统不知道具体在哪个点位、什么时候发生的，所以就没办法把路面破损的信息传递给养护系统来触发后面的工单，因为业务系统是独立的本次大会上百度还宣布与广东交通集团的合作，将利用时空数智中台搭建高速公路“高精度数字底图”，应用GIS、数字孪生、交通仿真等技术手段，全方位监控和管理高速公路。

李琴告诉界面新闻，本次双方合作涉及到非常多的维度，不仅仅是普通路侧的信息，还包括桥梁、边坡、倾斜摄影、高层摄影、遥感数据，各方面实现了叠加在这种合作中，百度一方面提供技术平台，另一方面是提供技术支撑和赋能，构建平台和能力，对合作方技术赋能，共同助推行业发展。

百度在2022年8月曾获批高精地图构建交通强国的试点，该试点围绕高精地图构建，包含一系列智能汽车技术研发和应用、智能道路技术研发和应用、实时云平台的研发和应用等此前百度还曾与北京市海淀区展开过“城市大脑”项目合作。