数据分析入门知识（数据分析零基础入门）

今天不说模板，说说数据分析的入门知识，与大家共享数据分析是最近很火的知识，似乎是非常新的东西，其实并非是新概念根据百度百科，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广数据分析是数学与计算机科学相结合的产物最近数据分析火热的原因有三个：

第一，大数据有了足够多的数据使得原有基于统计、抽样的统计方法的局限性显现，新的分析需求出现第二，分析能力的提升近年来信息技术的飞速发展，使得数据分析能力提升巨大，大家有了更多研究的资源第三，长尾效应催生需求。

互联网经济的理论基石之一就是长尾效应，大量低销量产品可以产生总体巨大的销量，使得营销需要更加个性化，而由于成本原因，人工进行个性化营销是不可接受的，通过数据分析可以实现低成本的个性化营销那么，做数据分析需要什么呢？我认为需要以下三方面。

首先是需要基本的统计知识数据分析是以统计知识为基础的，即便是所谓大数据分析（实际上大部分是大数据统计）也是基于经典统计理论进行扩展而来的，其扩展主要也是从技术上适应现有数据结构和分析工具，所以踏踏实实买本统计学教材吧，不需要你学的多深，但基本的知识体系还是需要建立的。

其次是需要掌握基本的分析工具一般而言，对于非IT人士，入门的分析工具我还是推荐MS office excel，excel内置的模块可以实现基本的数据分析功能，如果能学会VBA更好，不会也无妨，能熟练应用excel后再去学习SPSS，R，Python就会容易很多，因为基本的使用思想是接近的。

对于IT人士，其实最基本是就是excel和SQL，不要看不起SQL，80%的分析用SQL就可以实现，甚至可以直接训练模型，我自己比较喜欢用postgresql\greenplum数据的Madlib开源数据分析库，直接用SQL在数据库上训练模型。

最后是需要对分析对象的业务有了解任何的数据分析都是基于对分析对象的了解而进行的，很多事物在数据分析看来是相关的，但实际上可能只是巧合，这也是数据分析师最难的地方之一，当然也是数据分析师不是吃青春饭的重要原因之一。

对业务的了解是需要耐心和时间的，透彻的理解可以大大提高数据分析的效果