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6 U7 q: w8 `& \8 F; d) x 先来看同一搜索词，不同场景APP下的搜索下拉框推荐：关键词：汽车下拉场景：    
5 T: C2 U. J9 v- d “汽车”百度pc下拉框联想推荐  . [ X: O3 I" B8 }4 U$ M
“汽车”百度wap下拉框联想推荐有两个简单趋势： 1、搜索引擎平台：会基于用户的搜索习惯，所以会出现一些长尾关键词推荐； 2、垂直平台：多为产品经理或者运营设置的标签分类，应该也是由用户关注度来划分，所以联想多为 0 J9 A/ e# |( E$ o1 q- q& D- m
分类类型的短词另外一些小点： 1、在下拉推荐这块，快手的产品经理比抖音的更细点：增加了直播导流，sug类的推荐(科普下：基于输入词的智能提示（suggest）)2、微信最是简洁，估摸这块也不是他的发力点，搜狗搜索虽然整合进鹅厂了，但是技术未必应用到了微信，是不是部门间的壁垒导致有兴趣的可以深究深究。 & A) ]" f7 ]! y: x
但这块应该后续还会发力3、微博简直就是大漏斗，最是反感一长条条，感觉没多大用，联想数据来源应该为标签话题热度 4、小红书采取的是sug以及聚合分类式关键词推荐，挺好你在搜索的时候会不会受到下拉联想词的影响？。
4 O# N& _" a5 n% B6 @) _6 N 会不会点击下拉联想词？ 
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