原创 大数据扫黄，是怎么对人进行有罪推定的？浏览不良网站也不行吗？（扫黄打非系统密码忘记）

原标题：大数据扫黄，是怎么对人进行有罪推定的？浏览不良网站也不行吗？在这个人人拥有智能手机的时代，每天都有海量的数据产生这些数据最终会汇集在各个国家和企业的中央服务器上，把人们每时每刻产出的信息存储起来。

这就被称作“大数据”然而，在某些人眼里，有关部门“滥用”大数据这种行为，似乎有一种侵犯他人隐私的嫌疑尤其是今天要讲到的大数据扫黄，简直令人望而生畏一些人觉得，一旦警方开展大数据扫黄，势必会将自己手机里的“私密信息”全部浏览一遍，这样的举动无疑侵犯了人们的隐私权。

更有甚者，在许多人看来，大数据扫黄就是警察利用大数据，来检测你有没有浏览黄色网站实际情况真的是这样的吗？

何为大数据扫黄？其实吧，真正意义上的大数据扫黄，主要是用来抓那些性工作者和相关客户的。之所以叫做大数据扫黄，主要也是为了区别以前的线下扫黄。

如果是在以前，警方开展扫黄行动的时候，一般就是先安排线人去勘测，然后适时蹲点，最后破门而入，抓捕犯罪嫌疑人但这样的抓捕方法明显有两个弊端首先就是需要耗费巨大的警力资源，毕竟线下的可疑门店有那么多，如果都跑过去蹲点的话，警员就不够用了。

其次，这样做容易打草惊蛇。毕竟干这行的都是一些老江湖，他们知道如果有不明人员大量出动的话，绝对有问题。所以领头的就会提前跑路，把锅甩给下级。正因如此，在前些年的扫黄行动中，才会出现大量的漏网之鱼。

比如2010年之前的东莞扫黄行动，抓了一拨又来一拨，简直没完没了这种现象直到大数据时代的到来，才宣告结束2010年以后，东莞警方首次装配了大数据扫黄平台警方利用各大服务器上的数据资源，对众多可疑账号进行筛查，最终端掉了90%的色情窝点。

剩下的人也大多树倒弥孙散，各回各村了大数据扫黄之所以这么厉害，主要也是因为它补齐了线下扫黄的几个短板：首先就是隐蔽性，民警只需要在操纵室里动动鼠标，就能准确锁定犯罪嫌疑人，进而将其拿下这样就避免了打草惊蛇。

其次，大数据扫黄可以利用算法筛选原理，将一切可疑的犯罪信息全部统计出来，极大的提高了民警的办案效率那句话怎么说来着：“天网恢恢，疏而不漏”正是靠着隐蔽性和高效性这两个特点，大数据扫黄直接超越线下蹲点扫黄，一举端掉了任何有嫌疑的犯罪窝点。

从这个层面来讲，科技确实是第一生产力

大数据扫黄什么原理？说了这么多，那就是大数据扫黄的基本原理究竟是啥？会不会在扫黄的过程中，监视到自己在浏览某某网站？或者会不会错抓无辜的人？别着急，这些问题我慢慢来进行解答首先就是大数据扫黄的基本原理众所周知，许多线下客户在完事后，一般会给女方转个388，688，或者1888，而且这些交易一般是在半夜完成的。

所以警方只需要分析那个时段的异常交易记录，就能分析出这个人有没有在做违法乱纪的事情尤其是那些频繁进行午夜交易的账号，警方尤为关注因为那样的账号很有可能是女方的收款号每当午夜三更的时候，这些女方收到好几笔388、688的转账，这些转账信息会通过大数据平台呈现给警方。

警方再利用异常数据统计系统，将所有的资金转账记录分门别类，一下子就能将那些异常账号给挑出来

而且其中有好几个账号会同时将收入的一部分，汇集到一个统一账号明眼人一看就知道，那个统一账号就是老板，而那些钱就是他们所抽取的提成届时警方就会根据ip地址，将犯罪嫌疑人给一网打尽，这就是大数据扫黄的全流程。

成人网站算不算在“大数据扫黄”的范围内？好了，接下来就是第二问题，大家在浏览某某网站的时候，会不会被警方检测到？实话实说，会只要你的手机ip登陆到某某异常网站，就会在那个网站上留下浏览记录当警方查封这个网站的时候，自然会看到你的浏览记录。

此时屏幕前的你是不是有点瑟瑟发抖？当然了，对于这种事儿，一般不构成犯罪如果真的要把所有浏览色情网站的人都抓起来的话，那监狱早就住不下了但是，如果将这些淫秽视频进行传播的话，那就构成犯罪了在2018年的时候，杭州就有一家互联网公司因为涉嫌传播淫秽媒介，被警方破门而入，全员被抓捕。

后来经过调查，这家公司的服务器上存着2万多部淫秽视频，色情图片不计其数，涉案金额高达1500万

他们主要是通过微信群和qq空间进行视频传播的，全公司一共有500多台手机，组成一个视频散发机制每天轮流发送上千条淫秽视频，并从中牟利事后这些人被判处有期徒刑5年，涉案金额全部充公我国为何要通过大数据这种强力手段来扫黄。

可能你还有疑问：虽然通过大数据扫黄这个手段，不会轻易抓捕浏览色情网站的人，但这个方法是不是有点太过分了？还是那句话，存在人们手机的数据，都属于人们的个人隐私，就这样随意窥测别人的隐私，恐怕有点说不过去吧？

其实关于这个问题，不能从个人的角度来出发考虑问题为什么国家要用大数据扫黄？主要就是想利用这个机会，一举清理掉色情行业带来的遗毒，进而营造更加美好的社会风气大家都知道，在泰国，有34%的女性从事性服务这些18到29岁的女子，原本可以在办公室里做设计，或者去互联网公司当白领，但生活却逼得她们去做那种工作。

你以为她们愿意吗？还不是因为贫困所以这单纯是一个经济学问题

如果大家都去从事这类“服务业”，谁还愿意去搞实业？谁还愿意去做正经工作？所以我们国家为了改善妇女地位，同时为了把行业进行整顿，直接采用大数据扫黄，一举端掉了大批色情场所除此之外，我国之所以这么做，还有一个重要因素，那就是掐掉黄赌毒的联合体。

很多人可能不知道，黄赌毒其实是一家为什么这么说呢？你想想，当你路过那些色情场所的时候，是不是会看到无数的吸毒大哥？或者赌博仔？

在五彩斑斓的霓虹灯下，会有许多“大佬”在进行其他灰色交易像这些东西，本质上是联系在一起的原因无他，因为这三样都属于法律的禁区能把色情行业做起来的，一般在赌博和毒品领域也有涉足所以那些场所的负责人经常会把这三项业务整合在一起，实现资本利润最大化。

正因如此，国家才会通过大数据手段，把那些“相关娱乐场所”全部筛选出来，并一举端掉。只有把犯罪分子的温床给清除掉，才能杜绝这种灰色交易的产生，进而砍掉整条灰色产业链。

除了上述两点之外，还有一个重要因素，那就是杜绝性病的传播继续以泰国举例在泰国首都曼谷，有超过40%的性工作者患有性病而且随着越来越多的泰国女性加入到性服务这个行业，导致性病的传播更加泛滥如今的泰国红灯区已经沦为了一个病毒的培养皿。

所以为了避免步泰国的后尘，我国必须把每一个可能存在嫌疑的地方都查一遍，而大数据刚好可以充当这个筛查工具

正是考虑到这三点，我国才会不遗余力的用大数据手段禁掉色情行业否则任由其肆意发展的话，到时候侵害的就不仅仅是咱们普通老百姓了，而是整个国本在此，小编也奉劝那些去色情场所寻欢作乐的人：“常在河边走，哪有不湿鞋”。

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