接上篇，“君子知道”复旦大学EMBA人文商道沙龙分享人工智能领域的现状和前景。& B2 Q5 t; v k4 {
1 x% d* X' ^7 E2 `/ [1 o" ` 移动机器人和智能物流到底能在里面发挥什么样的作用？
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其实可以从几个维度考虑和分析。
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3 Q( {: H: S" t( [' a4 k 首先在工艺的层面，很多的智能工厂加工型设备和工艺制造设备都在升级的过程中，怎么去配合生产的物料、原材料、半成品升级做结合？4 R8 ^; P/ c( j$ s! ^7 s
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第二，移动机器人、机械臂等机器人设备，到底能替代工厂中哪些职能？又会有哪些职能人员需要继续存在？
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* l5 S. `; E7 G 再有，未来无人化工厂中设备、信息和数据如何通过软件实现很好的连通等。未来的移动机器人给智能制造提供的价值就像我们的血液里的红细胞一样，把养分和元素送到人体各个器官，在各种产线、各种车间、各种工厂的场景中来回地穿梭、自由地移动，其实就构成了柔性物流在工厂中非常重要的基础。
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5 j) ^6 I! u: ?: p 我们希望通过柔性物流的串联，来实现工厂物理层面设备的转运，进而实现工厂中数据和数字化、信息化的串联。这里给大家分享一些我们的复合机器人在智能工厂中的应用。所有的过程和流程都是通过数字化来进行串联的。但是目前整个制造业能力、规模，包括企业主的投资能力还有待提升。; f+ t l7 m3 b0 h
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在疫情当下，我们也在积极通过移动机器人和智能机器人为防疫工作提供支持。通过移动机器人结合一些机械臂，就可以实现防疫的要求，大大减少交叉感染和防疫措施不当带来的疫情扩散。% h4 M( w7 N( @8 Y
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现阶段身处这样的变局，包括不稳定的国际关系，当然也包括目前因为各种政治原因、地缘原因和疫情原因带来全球供应链重新的分布，以及智能制造的赛道非常火热，资本驱动快速推动整个行业的发展。但机器人智能制造不是一蹴而就的事情，需要行业的迭代，要把产品做到很成熟、很稳定，要很长时间的打磨。目前各种各样的企业群雄逐鹿，很多企业为了扩大自己的地盘，通过低价的策略实现市场的覆盖，所以企业都没有赚钱，大家都非常辛苦地挣扎着。但是给我们供应原材料的、做检修的，在这个过程当中赚了很多钱。这样我们要如何破局呢？" |6 I8 N$ ~! C6 b
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第一我们应该首先要拥抱这种变化，以比较积极的心态。第二我们要把资本驱动变成价值驱动。对于我们自身而言，要加强我们的研发创新，同时把我们供应链做到自主可控，在盲目的低价竞争中寻求差异化发展，在为企业提升发展效率、降低成本，包括给客户的服务层面上更加体现我们的价值。
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希望未来移动机器人公司能够有更好的发展，并且为社会创造更大价值，当下和未来我们要做的就是不断地迭代和进化。
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机器人发展的突破点在于其与人工智能的结合$ g( _! e) Y2 e+ i3 M. R. H
/ ]0 a6 H: q$ @- |6 h: A3 _ 两位分享同学的企业一个主要做机器人的上肢，一个做移动机器人，也就是机器人的下肢，这恰恰是移动机器人非常重要的两个分支。/ ]* d' E4 k9 i% _) D( n
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% B% _! h# T7 a' G6 t a# a 凌鸿
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复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、博导. ?& R9 @6 ^' l$ t) A/ G! }8 e1 r
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复旦大学智慧城市研究中心主任
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+ y+ F$ a! m) B. B& v 复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授、博士生导师凌鸿参与并点评：：& l! Z1 z0 {. }$ F& A# R: c5 B
7 x( |, A7 G$ P; Z# R* c9 P 首先，机器人的应用涵盖非常广，这靠的是能力和问题的对接；第二，机器人的应用问题。刚才都提到机器人这个行业做得很辛苦，资本投入很多，但是好像不盈利，这能不能代表未来还是不盈利呢？这要看能不能找到对应的应用。
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假如说企业把机器人应用到业务中，需要解决三个重要的问题。
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第一：安全。因为人有很多应变能力在里面，由机器代替人的话，一定要保证这件事做得比人更好，安全是第一位的，这是刚性需求。
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第二个要素：高质量。要稳定，还要可靠，它要有相应的容错，出错以后不会有不可弥补的损失。假如说我们机器人能达到这样，它的应用是能够被接受的。
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! Z# A* @# d9 R- y) e+ z4 ~! n( W8 A 第三是低成本，不是说一定要比人工便宜，而是其带来的价值一定能覆盖它的成本。这里的价值可能是显性的价值，也可能有隐性的价值，当然它的成本可能也有显性成本和隐性成本。
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说完了应用上的问题，我们来谈一谈未来发展的趋势。我们只要把目前发展中遇到的主要问题解决掉，发展趋势自然就明了了。机器人使用中大家关心什么问题呢？/ _- s6 C+ E% W7 i5 C
3 Z2 m. v$ a, X9 H, X. H 第一，成本与价值。我的投资能不能有相应回报？如果机器人代替了人工，降低了成本，就创造了价值。# a6 P1 d6 b/ h" Y# ~
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第二，精度和准度问题。机器人在运行过程中不能有差错，这个差错会产生很大的影响，这就对质量的检测和控制提出更高的要求。一旦出了问题，整个系统可能都会出大问题。
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( q& [8 ]% w) }0 e9 f, m1 X 第三，服务机器人的人性化。假如我们在做智能制造过程中，用移动机器人达到了物流的柔性，智能制造就成为可能。假如我们柔性不够满足智能制造的个性化、灵活性的生产，它的推广使用过程中还是会有严重的问题。有专家提出，今天我们的机器人应该把结构性的场景变成非结构性的场景，就是要机器人更加灵活、柔性、人性化。4 N# ~; @" V* p0 |5 y: ^5 ]
D, t4 q! b- Q8 d 还有一个问题是整体的有效性和普适性。也就是说一个机器人可能在某种场景下非常有用，但是换了一个场景却发挥不了作用，可能这两个场景对于人和任务来说非常接近，但是机器人却很难做到。/ k# H* m6 T# J4 F$ _8 j& K
+ N. l, w8 J: w: R# f: `" m 还有更多行业的问题，比如说行业标准、行业认知、行业检测等，我觉得还不是很健全。这种不健全导致行业的健康发展会受到一些阻碍，机器人和人工智能集成和生态化发展会受到很大影响，因为没有标准。
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4 F. c. Z4 t6 p2 Y r0 ] 当然，在这个行业里人才短缺还比较严重。这个行业的人才需要有机械的知识，需要有计算机软件的编程能力，要有系统集成能力，要有精密仪器加工装备的经验和知识，这样的综合性人才还比较短缺，需要高校介入，社会投入，持续培养。; r& w5 V. H; j) ~% f. r+ h* c
+ z& R$ e N x: d 对于中国，这个行业还有一个问题，头部厂商一般都是国外公司，占了极大优势，我们发展过程当中会碰到很多困难。2 u$ S, T, s% C% c& Z& e9 E" i+ l" s
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第一个困难，是本身的短板。比方说高精度、高准确度的追求，这方面我们今天还没有能够让应用方满意。
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第二个困难，技术积累不足，原创的理论、设计研究还有一些欠缺，造成整个产业基础相对比较薄弱，为什么大量的投入没有盈利，往往跟这些相关，核心的技术和部件还依赖于海外。我们还缺少完整的生态协调发展，理论与实践有脱节，技术和产品之间有脱节，产品和实际的应用场景和配套之间也有脱节，这种脱节导致了我们今天所说的问题。
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宏观上看，机器人发展还是有很好的背景，首先中国智能制造所有的政策都是鼓励、支持机器人的发展。从终端产品市场的需求来说，刚才吴非也提到市场非常大，中国人多，场景也多，在中国机器人可以解决很多实际应用问题，价值发现轻而易举。再有刚才吴总也提到了人口红利的消失，以及制造业面临的转型，造成基础型、重复型、繁重型的工作人员很难找，像汽车，3C电子自动化行业等，机器人应用有很大空间。0 h* o: ^9 S. \8 \% W0 k4 t
0 W- w( \ |! V! Z7 J( i9 v4 d' i 整个机器人发展的势头其实是非常强劲的，尽管还有很多薄弱环节、很多问题，但是发展势头非常明显。据报道，2016年-2020年，机器人生产规模年复合增长是15%，整个工业机器人从2016年的7.2万发展到2020年21.2万，年均增长31%。一些领域有所突破，比如说减速器，在机器人行业是非常关键的部件，还有高性能的伺服驱动的系统，还有智能的控制器，还有智能一体化系统，这些方面中国已经有一点突破，可能就是未来起飞的起点了。+ r" q, {% T- l1 g
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整个2020年的应用水平，中国52个工业大类，包括143个中类基本上已经用了机器人。大类里面每万人用246套，几乎每个行业都在用。包括仓储、教育、娱乐、清洁，扫地、打扫，还有安防、医疗行业，疫情环境下的服务和健康等等。这是我们看到的这样一个发展势头，产业链基本上完备，构建了从零件到整机整个产业链体系，这个体系今天面临协同发展能力的提升。核心技术正在有序推进，国家给了大量的支持，整机研发能力在增强。# c( z$ \/ y* e* |" E" r" d
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今天我们是在讨论疫情环境下机器人如何给各行各业来赋能，我想在这里提几条建议。/ f" }9 g2 P; e& I5 e
o" y8 `4 x4 o5 n8 q' Y% N 第一个建议，当前机器人单一能力比较强，但是综合能力比较弱。所以要提升它的智能化，即机器人加上人工智能，不光要行动准确，而且要有头脑。
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第二个建议，增强机器人的柔性化。机器人可以在这个场景用，也可以在另外一个场景用，它的服务能力的普适性要加强。
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第三个建议，提高精度和稳定性。在某些特殊的行业要求特别高，这就要花大力气做基础研究，一旦做到比人更准确，就能更多创造人没法完成的功能，对整个行业、整个企业、业务进行颠覆式创新。
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另外，机器人总体上的标准要建立，因为要做集成、合成、联动，没有标准很难。标准的建立除了依靠行业协会，更多是企业要积极地作为，特别是领头企业要能够有相应的标准概念，引领大家按标准进行相应的连接。, j# c2 O. j5 f2 i" ?
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再有就是机器人和机器人之间做联动。最后一个是未来远期目标，就是增强互动性，把机器人加上人工智能，加上跟机器的互动，跟人的互动，未来一定是人和机器整合的系统，增加它的协同性，增加生态的发展。7 S2 q3 E8 w* z9 \* F: E' D
. E/ W3 E; ~1 G" w# R* o 我觉得这几方面做到了以后，机器人应用的前景非常美好。我非常同意说今天是资本驱动，未来是价值驱动的观点，价值驱动最主要就是用户能够感受到它的应用价值。人们的应用场景一定不是单一的机器人机械化，更多是增加智能化，当然这些都有待于技术的发展不断去完善它。
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“君子知道”复旦大学EMBA人文商道沙龙，旨在搭建学生、校友、教授、专家、企业家等共同参与的，高质量的课外分享、沟通平台，探讨中国企业家热切关注的商业话题，助力中国企业在新经济时代发展壮大，分众传媒创始人江南春、恒大集团首席经济学家任泽平等均曾担任分享嘉宾。
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- a; s% G+ z5 k. a+ D 复旦管院EMBA复旦EMBA复旦大学EMBAhttps://www.fdsm.fudan.edu.cn/emba. P3 d4 Q8 U \ u8 g
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