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; z7 O/ s4 ]. `# z5 l# Y# G# V不久前，eBay宣布发布新版，引发了外界的关注，在此分享一下关于新ebay的种种体验：)
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# s5 p# s$ A6 Z+ h2 E新ebay——满足第四类用户需求
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/ a. X; _ [( q6 Y3 B EJakob Nielson在 E-Commerce Usability 中，归纳了电子商务网站必须支持的四类用户需求 :5 c' V! t& y! F8 P
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1. 寻找特定商品(known-item purchases);) ^8 o$ f. D ^$ f4 C8 E8 G) O' L
* z( G5 b4 T' Y& N! y2. 寻找和研究特定类目(category research, where users identify and buy products that best match their needs);
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3. 寻找特价产品(bargain-hunting);7 @0 Q! N2 `8 T% F/ P; N; q
/ w* W# D f. ^: J7 g0 L7 Q4. 在“逛”中激发需求(browsing for inspiration).& i9 p, j# \1 _$ H& k
+ e8 w' _$ d/ b6 m7 J以此为参照，我们可以发现其中前三类用户需求在旧版ebay已经支持：% r' q0 X% ?$ l; |7 a1 a2 d! O% x
& M5 |) F8 p4 U/ H6 b- c▼寻找特定商品——搜索功能" z8 L+ {9 o. L' y- E
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▼ 寻找和研究特定类目——图形化导航类目/筛选功能
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▼寻找特价产品——ebay deals" }* M( X* k N7 q, ]; \. w6 n
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而新ebay最大的改动——ebay feed，则意在满足第四类用户需求：在“逛”中激发需求。+ A: h8 B3 k& j1 x
% e: S) r& k! Q$ K8 \▼新ebay feed首页截图
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ebay feed对于挖掘用户“逛”中可能激发的购物需求，主要从下面几方面进行了尝试：
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7 H: E+ u2 h( i7 l7 }7 |◆ 初始强引导流程，开始feed;4 Z9 S) u- e8 x9 D( Y4 D6 k: k
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◆ 瀑布流式体验，纯净化浏览体验;. d5 S& p- X5 ~ B6 i1 ~3 X
% d1 o9 Z0 J% s& }; X◆ 关注用户兴趣，提供各种发觉兴趣的方式;
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◆ 聪明的推荐，深挖用户潜在兴趣;
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% c- m' w7 d8 I/ W& D# I) ^◆ 更新推送，及时吸引用户回访。
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下面，让我们从这几个方面来全面体验新ebay。& }& K) D# u, b
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体验新版ebay feed# Y! h. A2 }/ O+ a2 {5 l7 l& a
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1.初始强引导流程# w" j& l* a1 G" k& N4 N
; d' N# V7 x7 r7 H" R1 S/ I对未设置个性化标签的用户，新ebay的首页设置了强引导的初始流程，引导用户创建自己的feed。
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$ g! u7 R( c. M* M& A! A; F2.瀑布流式体验* s% W* l ~3 I3 _
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引入瀑布流视觉形式后，相比商品list页的“lsit view” “gallery view”，新版首页的资源展示有两点变化 ：
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% [& S( E! u2 |6 d1) 更强调以“图”为主线索" K E6 W: Y3 N0 |. V ~" m
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/ } y; I+ p, `( s6 u8 j: L- z9 {4 \2)更随意的浏览形式& M) W5 C5 R9 R; T& p+ g
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. b$ N3 n x+ U4 Y; s/ Q3 q7 l2 N$ G1 t+ A7 X7 w8 g% ~ M
3.关注用户兴趣# s( d% p4 S9 Q3 v! S% T: S% L
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新版ebay feed基于用户自定义的兴趣标签运作，为用户推送曝光相关产品。而为了促使用户主动丰富和挖掘自己的兴趣，首页提供了5个功能区块来帮助用户发现和回顾自己感兴趣的商品。* b( e- T! j6 a3 x% o
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1 |+ O1 q" g( F& M7 v$ H. h2 v6 ]2 T0 ^4 e7 }& L
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这几个区块，承载了以下三种主要定义兴趣标签的场景：3 G* B* ~) c' i
% A9 ]* f( Q" e" _& |
) m4 k$ |& o6 i) E$ a9 d( U* D% g2 T1 @, V8 z9 \6 I: }$ a- ?
A1 _ e$ e- b2 Q$ H7 ]9 o6 c4.聪明的推荐
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当用户浏览时对某商品产生兴趣，点击后并不会直接切换到商详页，而是在浮层中做轻量的简略信息展示。并且，浮层右下角“similar items”进一步挖掘用户可能的喜好。' `2 u; h `& E, ~/ H- _
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以下面的截图为例，我们可以设想这样一个场景：在一大堆商品中，用户AA看到了一款复古的挂饰，觉得有点兴趣。点击商品图，AA发现似乎还“少那么一点感觉”，这时AA注意到右下角还推荐了很多风格相似的商品。AA在这些商品里切了几次，终于找到她“少了一点”的那个感觉，买下了心仪的挂饰。, M) g, w7 l/ _0 c6 h
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, M- U9 x$ e0 {4 c9 x: i
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?, M" A3 u/ K$ g, H5 D5. 更新推送- E+ O9 O1 Z2 Y* b2 I2 n7 k
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用户在“逛”的过程中，如果关注的兴趣标签对应商品有更新，ebay会告知更新数量，以“更新数”为导购线索，激发用户去查看更新商品。同样以场景为例：
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7 ]" G3 n$ q" O3 n: h/ S7 y更多细节吐槽
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1.极其难找的新旧版切换入口& M: S! X3 W* {1 ], K
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2.流不动的“瀑布”% m) m4 w M9 D# K Q; S% D
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3.Recnetly viewed的产品，不能直接watch。4 c8 E2 j3 p& I7 n
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g+ o- b) Q v1 @, l/ M N7 B M4 s
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4.Watching tab下的商品，hover时智能看到价格，无法直接进行取消watch等操作。
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8 P. u7 G. b+ I. E ^总结, q) V' z2 w% V, I l
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新ebay的改版大方向是明确的：关注用户“逛”的需求，从用户主动定制兴趣、被动接受推送两方面进行智能推荐，挖掘用户潜在购买力。5 _, f3 _* _! V5 Z" W
% V: q% b, O' ^8 e" v3 z2 e$ S+ lebay feed还是相对孤立的，和旧版的wishlist、watchlist等功能没有较好地融合，后续应该还会继续整合。
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ebay feed前还是比较粗放的一个尝试，小细节还待优化。
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