互联网是由0与1的离散数字所组成(非零即一)，因此在有限的连接范围内，它是绝对理智的，但当连结数量达到临界点后，它成为众多人类的共同大脑，你我的智识流入互联网之中交织，使它成为所有人的集合体，因此除了原本的理智外，它也被赋予了人类的不理性，所以当我们规划网络营销的时候，应该避免掉入了数字陷阱，而是应该把互联网人性化。" b8 l* E/ M7 z3 K
一个值得思考的问题：如果说互联网是一个人的话，那么它是男是女?
) h( d- g8 m3 X7 G- ]$ [( o我的回答：互联网是母体(母亲)，未来….女性用户，尤其是接触移动互联网之后，在衣食住行等将相关领域占据主导地位。
- b; r7 ~( z* A就特质而言我认为互联网是…9 e6 W. A/ ?; } Y- Z' P
1) 情绪化的(看看爆红的议题、不分是非、刻板印象、月晕效应、第一印象)
6 k1 v% x2 s) H8 @2) 分享的(联结与关系)* m, g6 M- o b0 ~
3) 沟通的(各式通讯方式的大幅增长)6 `! ^2 p7 a7 P2 s. c R9 F1 t
4) 便利的(各种实际生活上的便利，例如电子商务)* v3 y1 E/ _3 U4 J1 x8 F
5) 视觉化的(直觉，用工程、财务逻辑设计的网站都会失败)
, o7 p# O% ?$ K7 q5 M0 ?6) 感觉的(八卦、口碑、瀰猕meme)! S% d4 y5 F* C$ A+ a9 k5 B$ V' `
7) 流动的(从众、水往低处流汇集成大海)
' e& C8 C- \3 }2 U; G8) 社群化的(物以类聚)…等等。
( I% p% `) Q" Z- K+ R根据以上特质我们如何引发病—毒式流行?- E Y! E" z4 {/ @0 {% e
很多企业主甚至营销人以为找几个有流量的blogger或知名人士写篇文章置入商业讯息(付钱或是弄个抽奖活动等)，就是所谓的病—毒式行销，这种做法99%会失败，剩那1%成功的是运气好…3 s* ]3 N+ W6 e% ~' X
想创造成功病—毒式营销就要以流行病学做参考(请见本文下方注解)，首先你要有个病原体在一个受感染的对象体内，这个人出现在一个绝佳的时间地点，传染给所有目标对象，以下说明让你在很短时间内理解如何做。
0 E, y% m! w& r; ^l.创意:也就是病原体的制造，你应该花最多的资源与时间在这里，因为它至少影响了50%以上成功与否的结果。
/ e. T0 G3 l, t( r* ~3 C2 Aa) 它是否合理的与你的商业目的有关联?$ N* J7 O, n2 {: C' D3 i; G9 ]
b) 它是否易于理解与联想?& |8 e5 a! e9 t9 }! `/ s
c) 它是否具有易于传播(传染力)的基因?5 `7 o2 H* K7 \, p4 |8 c+ n
d) 它是否针对你的传染对象设计? 能否造成足够的冲击?
! e( I/ f' G0 k3 \e) 它的型态为何? (数位? 平面? 影音? 其他?)型态与你的目的相关。) ~. w) i0 ^. X+ d
f) 它的生命週期多久? 是否有变种的可能?0 N# K! m1 X( m0 j; P& o
2.支点:指的是第一波受感染者，你应该花第二多的资源在此。你要怎么选择第一波的受感染者? 这决定了是否能顺利的被传染出去。(参考附图上的Little A)
6 m8 f" A$ I6 v2 B, ~a) 他们是否与你的商业目标相关?. V0 ]; n4 w/ @" E/ L. B
b) 他们是否易于受到感染?
% {& S& Y) H4 H; B+ N% ?# {/ [5 oc) 他们是否是强力的传染者? 能传染给最多的人?
; w! V( W& {5 l- _9 C; `d) 他们受感染的时机与受感染的地点是否正确?
; _/ w+ u7 e3 _- P/ u; le) 他们受感染需要多久的时间? 又需要多久的时间能传染出去?
* G6 }- B3 k, m e1 w' Hf) 病—毒是否会在他们体内变种? 会或不会都应该有因应之道。* N8 n2 L9 Y4 X: ~
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3.杠杠:最后我指的杠杠就是”扩音器”、”放大器”，通常是使用某一种媒体(通常不会是大众媒体)，要如何选择?8 ]* N4 Q! S7 @
a) 它必须与病—毒的属性、状态、你的商业目的相衬。3 ~: z2 h* D! }* u; l* A
b) 通常是会是联结、关系、拉一连一的属性，例如Facebook、推特、噗浪、BBS、微博、Blog等等，关键你要选择哪一种?。; d/ p- t: O$ y0 m; E; j0 Y( x
c) 最重要的一点是何时发动? 是否能准确的在临界点(Tipping Point)点火?7 N1 a/ K- v8 O& _% T9 @1 l* S6 T
d) 有时候也许会搭配新闻媒体、议题、事件等公关操作。
, d( ^8 h; @6 p( y1 H R; D4 {3 ]e) 当你”创意”与”支点”做到完美的程度，”杠杠”甚至会自然发生。( K$ `0 t4 g" M7 s4 N
在最佳的情况下，你甚至可以用极低的资源完成你梦寐以求的结果，它与你预算多寡无关、与你的产业、产品属性无关，只要满足病—毒式营销的三要素….
8 `" x' F; K- G( S( h1 H- S$ [创意、支点、杠杠。0 K+ u5 G4 }* q2 ?9 G# ^4 d- ]
*注解：
' ]" N6 Y' }! J9 D; e# `# H1.无尺度网路6 t+ P% i$ e; u' F! O& \, s
在1998年，Albert-László Barabási、Réka Albert等人合作进行一项描绘全球资讯网的研究时，发现通过超连结与网页、文件所构成的全球资讯网网路并不是如一般的随机网路一样，有着均匀的度分布。他们发现，全球资讯网是由少数高连接性的页面串联起来的。绝大多数（超过80%）的网页只有不超过4个超连结，但极少数页面（不到总页面数的万分之一）却拥有极多的连结，超过1000个，有一份文件甚至与超过200万个其他页面相连。与居民身高的例子作类比的话，就是说大多数的节点都是「矮个子」，而却又有极少数的身高百丈的「巨人」。Barabási等人将其称为「无尺度」网路。6 L8 Q5 Z- J* T& b5 k$ n1 }
2. 流行病临界值
# E* X% x' ]1 t% e流行病或网路病—毒在复杂网路中的传播也是复杂网路研究的方向之一。在均匀网路如ER模型随机网路或小世界网路中，如果考虑易感（S）→感染（I）→ 易感（S）的SIS模型，那么存在一个与网路特性相关的临界值，当有效传播率高于这个临界值的时候，传染病会在网路中传播并稳定在某个恆定密度上（激活相态）。而当有效传播率低于这个临界值时，传染病会很快逐渐消亡（吸收相态）[2]:73-74。对于无尺度网路，由于度分布不均匀，临界值比较小。对于 BA模型，临界值为0。也就是说，只要有效传播率大于0，病—毒就能有效传播并达到稳定[24]。而对于有限规模的无标度网路，临界值大于0，但会在均匀网路的十分之一左右。因此，无标度网路对于病—毒传播的抵抗性较均匀网路脆弱得多[25]。, p7 A' d6 R. d, o0 p5 l' F
3. The Tipping Point( [0 `. z) A7 U* D u! Q
观念、行为、讯息及产品经常会像传染病一样地发作蔓延，很多社会问题本质就像人类歷史上的各种瘟疫，随时可能因为小小的变数而逆转形势，解决问题的关键在于找出逆转点。
9 \0 f; i2 U. p8 K# \6 p* Q葛拉威尔特别举出几种新观念及新趋势的天然传播者，他们能够引发口耳相传的效应，亦举例说明，只要稍微更动我们週遭的环境，就能引导集体行为向上提升。
7 m- A4 b) p4 |6 O本篇文章来源于 站长之家 原文链接：http://www.uuu300.com/a/yunying/tuiguang/1122_1015.html
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