互联网是由0与1的离散数字所组成(非零即一)，因此在有限的连接范围内，它是绝对理智的，但当连结数量达到临界点后，它成为众多人类的共同大脑，你我的智识流入互联网之中交织，使它成为所有人的集合体，因此除了原本的理智外，它也被赋予了人类的不理性，所以当我们规划网络营销的时候，应该避免掉入了数字陷阱，而是应该把互联网人性化。
. z1 _/ z. @, Y2 L( o( `" P一个值得思考的问题：如果说互联网是一个人的话，那么它是男是女?6 \; e( O) r7 u* i5 V
我的回答：互联网是母体(母亲)，未来….女性用户，尤其是接触移动互联网之后，在衣食住行等将相关领域占据主导地位。) b6 q( m6 a; B6 o/ c% g
就特质而言我认为互联网是…1 u: e" k: w+ @4 F5 r% }
1) 情绪化的(看看爆红的议题、不分是非、刻板印象、月晕效应、第一印象)9 C7 R' Y @* k
2) 分享的(联结与关系)
; x( n) r/ g4 l3) 沟通的(各式通讯方式的大幅增长)( b6 G+ j, [4 x* G# M
4) 便利的(各种实际生活上的便利，例如电子商务)
, ^2 ~, a3 j; C) T* d9 k+ ~5) 视觉化的(直觉，用工程、财务逻辑设计的网站都会失败)& v$ k4 q. |/ P0 S$ f# V4 f3 b
6) 感觉的(八卦、口碑、瀰猕meme)
; k/ H- D% n; j8 S5 A3 l Q7 h7) 流动的(从众、水往低处流汇集成大海)
0 s: j3 P& ]+ r& O: S( ?5 R3 u8) 社群化的(物以类聚)…等等。0 W! q4 C! M9 H4 Z
根据以上特质我们如何引发病—毒式流行?" N: Q4 V7 [% Z
很多企业主甚至营销人以为找几个有流量的blogger或知名人士写篇文章置入商业讯息(付钱或是弄个抽奖活动等)，就是所谓的病—毒式行销，这种做法99%会失败，剩那1%成功的是运气好…' y, z" d ?2 q6 D4 U# k
想创造成功病—毒式营销就要以流行病学做参考(请见本文下方注解)，首先你要有个病原体在一个受感染的对象体内，这个人出现在一个绝佳的时间地点，传染给所有目标对象，以下说明让你在很短时间内理解如何做。8 S' k/ E! E2 _6 ^) {- s9 m
l.创意:也就是病原体的制造，你应该花最多的资源与时间在这里，因为它至少影响了50%以上成功与否的结果。
7 W) l& |: D: B0 w: ga) 它是否合理的与你的商业目的有关联?
+ H! Q3 k9 Q. f; ], q! R9 Rb) 它是否易于理解与联想?# v& S k! q# I9 Z9 G
c) 它是否具有易于传播(传染力)的基因?5 z; y Y& W$ t- K T. B+ M1 p5 D
d) 它是否针对你的传染对象设计? 能否造成足够的冲击?
( v5 F( n4 H$ s, xe) 它的型态为何? (数位? 平面? 影音? 其他?)型态与你的目的相关。8 \% x* ~+ @5 K! ^ ~/ _* G: ^; C9 X8 o
f) 它的生命週期多久? 是否有变种的可能?2 e# S5 O$ p7 F" \
2.支点:指的是第一波受感染者，你应该花第二多的资源在此。你要怎么选择第一波的受感染者? 这决定了是否能顺利的被传染出去。(参考附图上的Little A)5 x% q, { E- g% \
a) 他们是否与你的商业目标相关?
# B5 I& B# Y7 P% ?3 ub) 他们是否易于受到感染?) Q {+ @8 N5 c; h
c) 他们是否是强力的传染者? 能传染给最多的人?
* \0 J& D& _3 Bd) 他们受感染的时机与受感染的地点是否正确?
' E. z& {* |" u* w/ U7 Ge) 他们受感染需要多久的时间? 又需要多久的时间能传染出去?" j3 O) L' s) C1 t
f) 病—毒是否会在他们体内变种? 会或不会都应该有因应之道。
' ]! g! J! M& ]8 X. Y# @
/ c! l7 R# {' }: @4 D& p' F0 L2 d8 v3.杠杠:最后我指的杠杠就是”扩音器”、”放大器”，通常是使用某一种媒体(通常不会是大众媒体)，要如何选择?) t- N- c& i. `7 {) Y/ A' a8 F
a) 它必须与病—毒的属性、状态、你的商业目的相衬。. o9 ~3 b" \* z
b) 通常是会是联结、关系、拉一连一的属性，例如Facebook、推特、噗浪、BBS、微博、Blog等等，关键你要选择哪一种?。
# r; J9 a5 \3 F5 Oc) 最重要的一点是何时发动? 是否能准确的在临界点(Tipping Point)点火?4 @5 f' r. W6 u* ^( b5 P
d) 有时候也许会搭配新闻媒体、议题、事件等公关操作。4 ~4 b* B- E: T$ r5 e7 x
e) 当你”创意”与”支点”做到完美的程度，”杠杠”甚至会自然发生。5 n% I; i, i) t
在最佳的情况下，你甚至可以用极低的资源完成你梦寐以求的结果，它与你预算多寡无关、与你的产业、产品属性无关，只要满足病—毒式营销的三要素….
' r3 _1 `1 R: M5 Q1 e0 z创意、支点、杠杠。0 [, M, P! d- L8 I% w+ L. N0 ]! K
*注解：
/ j# j/ F6 A$ ^" c4 M& |1.无尺度网路6 L+ B9 ^. O2 i' F$ O6 I
在1998年，Albert-László Barabási、Réka Albert等人合作进行一项描绘全球资讯网的研究时，发现通过超连结与网页、文件所构成的全球资讯网网路并不是如一般的随机网路一样，有着均匀的度分布。他们发现，全球资讯网是由少数高连接性的页面串联起来的。绝大多数（超过80%）的网页只有不超过4个超连结，但极少数页面（不到总页面数的万分之一）却拥有极多的连结，超过1000个，有一份文件甚至与超过200万个其他页面相连。与居民身高的例子作类比的话，就是说大多数的节点都是「矮个子」，而却又有极少数的身高百丈的「巨人」。Barabási等人将其称为「无尺度」网路。
$ j& t1 }, G0 F4 y# \" [8 b8 s2. 流行病临界值
! E( u1 u( X, y' h9 d8 x7 k/ ^& w流行病或网路病—毒在复杂网路中的传播也是复杂网路研究的方向之一。在均匀网路如ER模型随机网路或小世界网路中，如果考虑易感（S）→感染（I）→ 易感（S）的SIS模型，那么存在一个与网路特性相关的临界值，当有效传播率高于这个临界值的时候，传染病会在网路中传播并稳定在某个恆定密度上（激活相态）。而当有效传播率低于这个临界值时，传染病会很快逐渐消亡（吸收相态）[2]:73-74。对于无尺度网路，由于度分布不均匀，临界值比较小。对于 BA模型，临界值为0。也就是说，只要有效传播率大于0，病—毒就能有效传播并达到稳定[24]。而对于有限规模的无标度网路，临界值大于0，但会在均匀网路的十分之一左右。因此，无标度网路对于病—毒传播的抵抗性较均匀网路脆弱得多[25]。4 u/ S1 x& n! f/ Z
3. The Tipping Point8 Y, C! ~0 O* W6 r+ z
观念、行为、讯息及产品经常会像传染病一样地发作蔓延，很多社会问题本质就像人类歷史上的各种瘟疫，随时可能因为小小的变数而逆转形势，解决问题的关键在于找出逆转点。5 a3 y! V. ^$ l* J
葛拉威尔特别举出几种新观念及新趋势的天然传播者，他们能够引发口耳相传的效应，亦举例说明，只要稍微更动我们週遭的环境，就能引导集体行为向上提升。
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