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2 r& y- r% |* j0 w, m& x4 c近日，2024创原会年度技术峰会在海南隆重举行。期间华为云主办了以“如何加速应用智能化研发落地，重塑现代化企业？”为主题的圆桌，汇聚了各行各业的专家、学者、技术领袖和开发者，共同探讨在AI原生时代，软件智能化研发的优秀实践和未来发展趋势。来自业界的5位专家，围绕应用智能化研发如何落地这一主题，展开深入剖析与分享。2 }/ {. D0 a- Z! a1 R' z+ o
2 x* Y# Z( `% h( Y% DAI加速应用进化，实现数字生产力跃升
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; G6 |' x% z u$ }1 e) `随着代码大模型能力的飞速提升，智能化软件研发正在加速在各行各业的落地，新一代AI原生应用对软件工程也提出更高的要求。3 g, i5 r: {2 W) E$ C/ d
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华为云PaaS服务产品部部长徐峰介绍了华为在智能辅助开发、智能辅助测试等领域的内外部项目进展，以及基于数据、模型、开发三条流水线协同交付AI应用，支撑华为业务的实践。% Q- f$ r N% _, o: y
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徐峰指出，华为打造了自主创新的研发大模型，规划了需求、设计、编码、测试和研发知识问答五大研发智能助手，聚焦编码、检查、测试等7大核心价值场景，目前已覆盖公司各大产品线开发团队，智能化研发提效得到充分验证，端到端效率提升30%。6 ?) q9 B. c: {6 {& t6 O: C
& i* i0 T- K, |9 k# w1 b$ V# O: G华为将各部门的AI应用开发落地到三条流水线上，将整个AI应用的开发自动化运转起来。一条是用于处理数据的生产线，处理内外部的数据，包括运行的业务数据，日志，内部代码，测试用例等，形成可用数据集，让模型消费。模型生产线基于盘古大模型进行微调，训练，RAG处理，训练出符合产品特征的模型。数据、模型和应用三条流水线协同，将最终产物AI应用交付出来。
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) z5 D$ K( w! x3 O9 K展望未来，徐峰认为在算力的加持下，AI将不断重塑软件研发的组织、流程以及工具。9 Z2 R7 y0 w4 p4 U5 N- T4 Q2 G+ g
) J+ u3 @2 L4 v$ O. v· 组织上，人才结构将由传统的“金字塔型”向“松树型”演进，基础、重复性的工作由AI替代，低级别人员占比大大缩减；* r5 t" c+ _# V* e& `# w
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·流程上，开发、测试、部署、发布反馈工作大量由AI自主协作完成，流程大大简化，人主要聚焦需求分析、方案设计等创造性任务；
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$ c5 |8 G" B1 _0 N·工具上，AI原生的工具链具备自学习、自适应、自我进化的能力，越用越智能。, a$ r# A7 A: I( k8 z1 _
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经AI重塑的研发组织、流程和工具，使应用开发变得更简便、更高效，所有人都能参与到应用开发工作中，创新应用将呈爆发式增长，更好地服务于每个组织和个人。1 w5 e& C2 H: N/ t1 F3 ~" O
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华为AI应用落地方法与实践5 D2 X0 R' R1 {: b$ T
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华为非常关注组织变革和数字化建设，随着AI时代的到来，华为在AI应用落地上积累了丰富的经验。华为质量与流程IT部 IT平台服务部AI产品总监陈凯分享了华为在AI应用落地过程中所沉淀的方法论和落地案例。
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华为质量与流程IT部 IT平台服务部AI产品总监 陈凯 T6 c) o* }) m; {" T! B L M
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陈凯提到，华为高度重视生成式AI带来的战略机遇窗口，在公司层面设计了AI业务框架，提供数据、算法、算力融合的AI数字产线，使能各个业务和领域建好用好AI。全公司构建了统一的企业AI产线，支撑不同业务领域快速探索和落地AI应用。同时，通过AI安全和治理，以及数据治理，保证从用户链、应用链到平台链端到端的AI安全管理。+ l( q3 ?" E# H
- h$ ^9 u5 ]3 G; m4 g通过大量实战，华为梳理出一套AI变革方法论 - 三层五阶八步。围绕业务层、AI的开发交付层，以及运营层，通过五个阶段八个步骤开展建设，包括场景的识别、流程的再造、数据的治理，和围绕AI模型的IT管理和持续运营。# c% @# Q1 `! G9 _* K0 T4 B3 w: |
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结合华为内部AI在研发场景的实践，陈凯展开介绍了如何使用三层五阶八步进行应用落地的具体实践。在华为公司的某个研发项目中，一个刚大学毕业，通过使用智能化研发工具，所能产出的代码量远超平均水平，且代码质量优秀，充分体现了AI对提升研发质量和效率的巨大作用。
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海尔研发智能化升级之路6 A. X3 r. S; w- H/ i) d, f$ l/ J
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结合智能化研发在海尔的项目实践，海尔智家数字化转型平台IT技术部部长杨国龙分享了海尔研发智能化升级的经验。
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海尔智家数字化转型平IT技术部部长 杨国龙$ @9 B! k3 P$ e2 I8 y) l
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针对非主流语言维护难、重复性工作提效难、经验性工作上手难这三大痛点，海尔希望在单元测试生成、代码生成、知识问答和代码优化上结合AI进行变革。从目前的应用效果看，由AI生成的代码和单元测试代码已经超过一千万行，单元测试用例生成场景上的提效超过50%。
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% O4 L+ `4 M; N+ k" i8 x$ m* c' {杨国龙指出，未来在AI的加持下，每个人都可能是超级程序员，超级程序员的特质是掌握多种主流编程语言，具备用户和产品思维，有高度的用户体验灵敏度，能够持续学习。将来，越来越多的组织会涌现出超级程序员。
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大模型驱动智能应用范式转换; v; y0 u* T& F' e& q8 ~
4 H+ R3 J8 J: z# C' p在当今数字化时代，编程的高效性、便捷性和智能化成为开发者们追求的目标。CSDN创始人&总裁蒋涛分享了关于AI时代软件生态变革以及开发工具演进的洞见。
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CSDN创始人&总裁 蒋涛7 S& V& U$ ~) a9 U& n6 t# L
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蒋涛指出，信息技术经历了四个重要发展阶段，依次是PC时代，互联网时代，移动应用时代，和当下的大模型+新硬件的智能应用时代。每一次软件底座生态的演变背后都源于重大技术跃迁，而这种演变首先会推动开发者工具的升级与革新，谁掌握了开发者生态谁就占领了市场战略高地。
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随着智能化研发落地进程的加快，美国开发者工具市场已达到392亿美金规模。全球AI应用开发栈正在逐渐成型，应用场景不断丰富，主流国家也在纷纷布局智能研发工具链产业。在这样的趋势下，CSDN与华为联合打造了新一代AI 跨平台集成开发环境--InsCode AI IDE，为广大开发者提供更智能、更高效、更准确的开发体验。该产品是桌面级AI IDE，将AI编程能力深入集成到开发环境中，提供AI原生的编码体验，同时包含代码补全、智能问答等能力。+ m* T! C: C( v* b ?8 ~: A
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