用户搜索行为的分析
搜索行为目前已经成为每个上网的人的基本需求，但是用户的搜索行为是怎样一个过程？隐藏在用户查询背后的搜索意图是什么？这都是需要站长、营销人员仔细研究的领域，只有这样才能提供更好
的用户体验。
用户搜索行为
用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了
对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成秒速需求的查询词，将查询提交给google，然后对
搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改
写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询需求，提交google，如此形成用
户和google交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或尝试几次无果而终。
从上述过程可以看出，从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户
未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情
形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索
需求的一个过程。
用户搜索意图分类
用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果Google能够根据查询词汇自动找出
背后的用户搜索意图，然后针对不同的意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排
在前列，无疑会增加Google用户的搜索体验。目前Google已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜
索“北京 天气”的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。如图所示，这种方法的一个
结构示意图。
刚好遇到类似问题，看完这个帖子心里有底了 分析得很透彻，很多细节都说到点子上了～ 学习到了，之前一直没注意过这个点，受教了
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