如何让搜索引擎拥有“生命”？

　Online Learning ，让搜索引擎“活起来”
- K4 @- K) j1 p# U3 b% v* h　　Online Learning(在线学习)便是让搜索引擎“活起来”的关键技术，它让搜索引擎拥有更强大的学习能力进而越来越聪明。
0 U/ }* o; p  o) C　　理论上来说，一个用户使用搜索引擎越多，搜索引擎就愈发了解这个用户和整体热度变化，推荐精准度会越来越高。根据用户特征不断调整算法提高准确度就是学习过程。在Online Learning技术之前，搜索引擎的学习是离线完成的，定时进行数据模型和排序及推荐算法的更新，但不会做到在用户每一次反馈之后都更新算法。Online Learning则让“学习”更加具有时效性，粒度细化到每个用户。它可以随时根据用户的下载、点击、停留时间、鼠标移动这些行为去理解用户进而动态调整排序和推荐算法，给用户想要的。
/ }. D% a7 R( y5 @% J. G- I　　在技术上Online Learning只需要对当前用户相关的数据进行计算即可，增量学习的方式节省了计算资源同时增强了时效性，因为它可以一边学习一边预测、推荐和排序，这可以做到对推荐的动态调整进而确保推荐效果。
　　在这种快速迭代的基础上，Online Learning能够采取比离线预测更为灵活的策略，如Bandit策略，它能够降低信息的冗余，缓解马太效应，给了资源更多更平等的机会，可以说形成一种“百花齐放”的状态，在短时间内迅速定位优质资源。
　　Online Learning 或将迎来大规模应用
　　在百度的搜索引擎结果中，右侧知心中，App助手推荐，多媒体搜索结果中，在线学习系统已被大规模应用，相关测试表明Online Learning可大幅提升推荐点击率和用户满意度。现在你搜索“双层床”右侧不会只出现相关结果，而是根据之前用户搜索类似关键词后的反馈，推荐了小户型装修等服务。
　　Online Learning即在线机器学习，目前业界只有百度进行了大规模的商业化应用。Yahoo和Google进行了一些尝试，但集中在实验、调研或者论文层面。Online Leaning技术与百度正在深耕的深度学习、百度大脑以及大数据业务有着千丝万缕的联系，接下来必将得到更大的提升和应用机会，据说百度已经在为与之相关的技术已经在申请专利。
　　好比一个儿童在早期说法、写字、走路都需要有大人刻意训练一样，这时候它并无“在线学习”能力，而是“监督学习”;到了一定阶段它可以根据环境反馈和个人经验自己掌握一些技能，譬如在不断跌倒和骑行过程中自学自行车，下水喝了几次水之后自然习得游泳技术，这时候就是“在线学习”模式。可以说，人脑本身就是一个基于反馈在线学习的系统，Online-learning就是人脑接收环境和外界对于人的“反馈”，以使得人不断调整自己行为的过程，这种学习机制是人类不断自我进步和自我发展的源动力。TOP 赢得**，注册top域名去国网数据
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挺有意思的，感谢分享/www. essun.net

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刚好遇到类似问题，看完这个帖子心里有底了

楼主太厉害了，整理得这么详细，必须支持

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