搜索引擎对重复页面算法分析

搜索引擎判定复制网页一般都基于这么一个思想：为每个网页计算出一组信息指纹（Fingerprint），若两个网页有一定数目相同的信息指纹，则以为这两个网页的内容重叠性很高，也就是说两个网页是内容复制的。
很多搜索引擎判定内容复制的方法都不太一样，主要是以下两点的不同：
1、计算信息指纹（Fingerprint）的算法；
2、判定信息指纹的相似程度的参数。
9 t) m* R8 _# w( \3 g5 X) I在描述具体的算法前，先说清楚两点：
1、什么是信息指纹？信息指纹就是把网页里面正文信息，提取一定的信息，可以是关键字、词、句子或者段落及其在网页里面的权重等，对它进行加密，如MD5加密，从而形成的一个字符串。信息指纹如同人的指纹，只要内容不相同，信息指纹就不一样。
2、算法提取的信息不是针对整张网页，而是把网站里面共同的部分如导航条、logo、版权等信息（这些称之为网页的噪音）过滤掉后剩下的文本。
分段签名算法
# ?% Q: y$ F" k9 o这种算法是按照一定的规则把网页切成N段，对每一段进行签名，形成每一段的信息指纹。假如这N个信息指纹里面有M个相同时（m是系统定义的阙值），则以为两者是复制网页。
这种算法对于小规模的判定复制网页是很好的一种算法，但是对于像google这样海量的搜索引擎来说，算法的复杂度相当高。
- M1 X; x. a& z7 p基于关键词的复制网页算法
像google这类搜索引擎，他在抓取网页的时候都会记下以下网页信息：
1、网页中出现的关键词（中文分词技术）以及每个关键词的权重（关键词密度）；
" n9 T. _% }( H; F+ @4 ?2、提取meta descrīption或者每个网页的512个字节的有效文字。
关于第2点，baidu和google有所不同，google是提取你的meta descrīption，假如没有查询关键字相关的512个字节，而百度是直接提取后者。这一点大家使用过的都有所体会。
2 p0 U7 W" s. {- b在以下算法描述中，我们约定几个信息指纹变量：
Pi表示第i个网页；
( K) J: O* @0 t- |. X3 O该网页权重最高的N个关键词构成集合Ti={t1,t2,...tn}，其对应的权重为Wi={w1,w2,...wi}
' ]- O" W1 D- X) ]1 L摘要信息用Des(Pi)表示，前n个关键词拼成的字符串用Con(Ti)表示，对这n个关键词排序后形成的字符串用Sort(Ti)表示。
以上信息指纹都用MD5函数进行加密。
% p! j6 K& y  s) g9 v基于关键词的复制网页算法有以下5种：
+ q* O' a) s/ P8 S: K8 l: F  q1、MD5(Des(Pi))=MD5(Des(Pj)),就是说摘要信息完全一样，i和j两个网页就以为是复制网页；
2、MD5(Con(Ti))=MD5(Con(Tj)),两个网页前n个关键词及其权重的排序一样，就以为是复制网页；
+ ~* c& d, g4 H3、MD5(Sort(Ti))=MD5(Sort(Tj)),两个网页前n个关键词一样，权重可以不一样，也以为是复制网页。
5 o8 @3 s2 U4 W! e. }, D. z$ d4、MD5(Con(Ti))=MD5(Con(Tj))并且Wi-Wj的平方除以Wi和Wj的平方之和小于某个阙值a，则以为两者是复制网页。
5、MD5(Sort(Ti))=MD5(Sort(Tj))并且Wi-Wj的平方除以Wi和Wj的平方之和小于某个阙值a，则以为两者是复制网页。
3 ]# u! A" Y+ v关于第4和第5的那个阙值a,主要是由于前一个判定条件下，还是会有很多网页被误伤，搜索引擎开发根据权重的分布比例进行调节，防止误伤。这个是北大天网搜索引擎的往重算法（可以参考：《搜索引擎--原理、技术与系统》一书），以上5种算法运行的时候，算法的效果取决于N，就是关键词数目的选取。当然啦，选的数目越多，判定就会越精确，但是谁知而来的计算速度也会减慢下来。所以必须考虑一个计算速度和往重正确率的平衡。据天网试验结果，10个左右关键词最恰当。后记
以上肯定无法覆盖一个大型搜索引擎复制网页的所有方面，他们必定还有一些辅助的信息指纹判定，本文作为一个思路，给做搜索引擎优化的一个思路。
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这个思路很新颖，打开了新世界的大门，谢谢分享