1、数据分析不明确，为了分析而分析 K6 M3 n! b$ s 8 E* R7 f+ R- e5 G 经常有人会问：数据分析用多少张图表显示，该分析哪些数据，其实这就是没有明确目标的表现，只有对自己的目的有清晰的认识，才知道为了达到这个目的需要分析哪些数据，如何通过数据来体现。 # }4 \% T6 E8 P) k( m4 M. P( `1 O6 a& Z Y% } `
2、缺乏业务知识，分析结果偏离实际6 [; z* x b! T; O. A% I
2 ^! ~2 m& Q+ d2 e! l" A, y. [/ n, U; e5 S 目前很多数据分析师都是统计学，计算机，数据等专业出身，他们大多说缺乏对管理和营销方面的工作经验，所以他们在进行数据分析的时候大多都是从数据分析本身出发，图表做的很漂亮，很美观。但是他们所作的分析忽视了逻辑上的关联性，得不到全面、综合性的结论，对老板来说借鉴性不大。所以说数据分析师不是会做简单的数学题就能够胜任的，还需要懂管理，懂营销，更要懂策略。http://www.dfgood.com/6 J1 a1 J% U* _! l. y0 l% d
" Y* B4 {2 Z B; s, D: @/ P7 n 3、一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型1 H, x1 N! S+ K8 W2 `
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在进行数据分析时不少人会选择回归分析，因子分析等高级分析方法，总认为有分析模型就是专业的，其实不然。高级数据分析放不一定是最好的，反而是能够简单的说明问题的方法才是最好的，如果你的分析做得很漂亮，但是别人看不懂，不明白你要表达的意思，那就是失败的数据分析。 7 Z3 R9 j+ Z$ V. {" x 2 w3 y" z! Q7 T# q: t- M
