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亚马逊AI购物助手Rufus升级两大功能：智能整合用户购物数据实现个性化推荐，并与商品识别工具"LensLive"联动提供实时购物建议。商家需关注AI推荐机制，这或将成为未来营销新阵地。 一项是启用“购物记忆”功能，可以让Rufus突破单次会话限制，整合用户在亚马逊的历史订单、搜索记录、浏览数据以及评价等，形成完整消费画像，为消费者推荐产品。根据相关测试，Rufus可以精准调取过往购买记录，比如用户的订单记录、购买日期等；推荐逻辑也升级为跨品类智能关联，比如向部分家庭推荐幼儿零食等，还可以根据不同的节日生成场景化的购物清单。 简单来说，就是Rufus变得更加智能，可以直接调取用户的购物数据，从而更个性化地推荐商品。 另一项更新是与亚马逊的商品识别功能“LensLive”集成。类似于淘宝的“图片搜索”功能，“LensLive”可以让用户通过拍摄、图片识别等方式寻找商品，并在屏幕底部的可滑动滚动条中显示最匹配的商品。用户还可以直接在底部放大商品详情、将商品添加至购物车或是保存到亚马逊愿望清单中。 在这次更新中，“LensLive”与Rufus相结合，当用户打开亚马逊使用“LensLive”时，用户可以看到Rufus所给出的信息总结、购物建议，了解产品本身的特性，从而缩短购物时间。目前，该功能已经在本周面向iOS用户发布，未来几周内会向更多用户推广。 对商家来说，对Rufus的重视和相关测试需要提上日程。从亚马逊过去一年的动作来看，亚马逊将越来越多的生成式AI功能纳入消费者的购物体验和商家的日常经营中，比如AI总结评论、辅助编写Listing、品牌本地化起名、生成A+页面等。 Rufus是其中一个主推产品。在美国经历一段时间的测试后，8月底，Rufus已经向英国用户开放；在适用场景上，亚马逊也不遗余力地在各个可能的使用场景对Rufus进行推广。比如，在今年7月的PrimeDay之前，亚马逊就在官网发文称，Rufus可以帮消费者节省时间、资金，提供产品推荐、比较、总结等功能，并检查历史定价，评估过往订单，辅助跟踪发货日期等。 但从实际的体验来看，作为一个AI购物助手，Rufus的幻觉问题依旧突出。市场研究机构MarketplacePulse在去年11月的一项研究中指出，Rufus时常会出现“驴唇不对马嘴”的回答，且只会显示特定的产品和编号，并不会给出直接的购物链接，只能起到“推荐”的作用。 就现阶段而言，如何让Rufus推荐自家产品，并使产品跻身推荐列表前列，已成为跨境商家必须探讨的命题。BusinessInsider消息称，亚马逊的一份内部文件显示，Rufus已经间接地为公司的运营利润做出了贡献。换句话说，此类AI推荐机制可能会在将来成为广告营销的重要一环。 ) x8 n% U: g; B7 J
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