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原标题:Gartner:数字经济如火如荼,企业该做哪些准备?从“数据二十条”发布,到国家数据局成立,广大中国企业应该从中嗅到哪些重要信号?“数据二十条”与国家数据局关注数据领域的小伙伴估计都知道,我国近年来一直高度重视数字经济的发展,尤其是近期更是接连出台针对数据的重要举措。 5 A/ {$ [: j5 ?
2022年12月,为了构建数据基础制度更好发挥数据要素作用,国务院从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面提出了二十条政策举措(简称“数据二十条”)2023年3月,国务院机构改革方案披露,我国拟组建国家数据局,负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。 0 P8 V- ~1 Y7 K, i" T8 p% N. k
从“数据二十条”的发布,再到国家数据局的成立,我们不难看出,为了大力发展数字经济,我国正在创建基础数据交换系统,以实现更好的数据共享然而对于广大中国企业来说,这既是重大的机遇,但也是严峻的挑战Gartner高级研究总监方琦表示,企业对于近期事件的关注焦点,主要集中在五个重点领域:一是国家数据局与中国数字经济;二是相关行业的影响;三是对企业的影响-CDO;四是对企业的影响-CIO;五是数据安全和数据跨境。 ! o0 |$ e7 q* E0 @9 J
国家数据局与中国数字经济Gartner关注到,中国目前力推的数字经济主要包括四个重点方面:1、数字产业化:通过将数据或者数据的基本能力形成人工智能、数据分析、区块链等技术,实现数字产业化2、产业数字化:。
7 U, e J% |& n) M2 s 将业务中的数据分门别类地使用下来,使得各行各业都能够用数据来完成一些新的业务模式,包括新的业务方向3、数据作为基本要素:从2020年国务院把“数据”作为一个新的生产要素开始,“数据”已经成为一个基本要素或者说是不可或缺的“燃料”。
" r7 R% o. K+ z! R2 K4 E 4、数字经济治理:数字经济有可能带来一些新的风险,譬如目前炙手可热的ChatGPT人工智能技术应用,就可能会带来一些“偏见”或者不道德的回答怎样驾驭好这些技术、在数字化过程中掌控风险,这也是比较大的挑战。
4 x4 T; P/ {( W( ]7 u1 C 由此可见,数据在每一个领域都发挥着非常大的作用,不但成为不可缺少的生产要素,同时也可以作为新的业务、新的产业输出国家数据局的组建同样也不是一蹴而就的,而是经过了很长时间的法律法规制定以及一些前置探索,是一个逐步深化完善的过程,反映了国家经济建设的重心,体现了数据在未来一段时间内可能会成为中国经济建设、社会发展中非常重要的资源。
) h [8 @ V+ a1 C$ P 相关行业的影响目前在数据治理方面,整个行业与相关企业面临着哪些挑战与机遇?国家数据局的组建,又会给行业发展以及数据市场带来怎样的影响?方琦指出,针对这些问题,Gartner也看到了几个方面:1、业务:数据需求侧的培育与引导,譬如数据交付服务商、数据分级分类服务商、数据咨询服务商、数据中介服务商、数据治理等。 9 @5 q3 k+ i# ^" x
随着数字经济的高速发展,数据供需也出现了一些新的变化不少企业很多时候不知道数据可以为自己带来什么样的价值,或者说不知道采购数据产品对于自己有什么帮助在Gartner看来,企业采购和使用数据产品,不一定是为了直接得到经济收益,也可以是为了更好的伙伴关系,或者作为一些社会福利。 7 D/ O# _& Q' R" C$ }( V
国家数据局相关产业发展可能需要做的,就是对于数据需求侧进行大量的培育和引导,激发终端企业对于数据的一些细化要求,同时能够提供定制化的服务来完成“数据交付最后一公里”这既是未来对于行业现实的挑战,也是未来这个行业很大的机会,就是让需求侧更加需要或者知道用数据能够“做什么”,从而进一步地激发数据供给、激发更高质量的数据产品培育,让这样的数据流动或者数据要素成为正向循环。 0 _6 Y' _' A7 f# D( i9 D$ X
2、技术:在数据价值链建立以后,以技术链接、集成、安全提供商等数据价值链建立之后,从“源数据”到形成“半成品”,企业需要购买第三方服务再进行整合、输出成为数据终端产品卖给终端消费者在这个端到端的流程中,很多产业链里需要细分的有业务支持的厂商就要在里面做一个衔接,然后在每一块的数据搜集处理和使用、销售端,其实都有可能通过数据的分析、清理而产生数据增值。
5 }6 s" j& u7 W* n1 @1 g8 O6 ^ 另外在处理数据时可能会涉及到隐私数据或者商业机密,可能带来数据链上更大的风险这样企业就需要通过技术链接、集成、安全提供商等,使整个数据价值链能够安全、稳定、安全合规地把两端衔接起来这是当前市场面临的第二个大的挑战和机遇。 / ]9 S% ~ u8 { m" _& L8 R
3、评估:如何提供有效的评估,评估数据合规、质量、资产等建立了数据价值链、确定了数据供给方、确定了数据需求方之后,第三个挑战或者说机遇就是,怎样使供给方和需求方相信“我们的数据是高质量、合规的,同时在资产上具有实体资产价值”。
g5 w; m, K- K$ T' V 这在行业上可能需要特别多的一些规范和标准,能够对所谓的“数据质量”、“数据合规”、数据资产价值等进行评估,使得相关的交易行为能够更好地被量化、符合国家法律,同时让优秀的、高质量的数据产品能够得到足够的溢价、获得市场认可。
; H9 t& j) T: S. S& p% [ 对于企业的影响-CDO从企业CDO首席数据官的层面来看,企业设置CDO是为了负责企业数据管理,显然国家数据局的成立会对企业组织架构形成示范意义对此企业应该如何跟进?从“购买数据-打造数据-协同数据”,可以看到企业在数据当中做的事情越来越多、而且深度也是越来越深。 * X) ~/ _1 p. I' M5 j3 R
从Gartner的研究来看,全球首席数据官大概只有不到1/4的企业还是汇报给传统的CIO,其他大多数首席数据官要么汇报给CEO,要么汇报给一些业务单元随着数据与业务的融合越来越多,首席数据官的作用也越来越前置,有越来越多的企业开始设置首席数据官。
# g+ k/ o+ S$ o 对于企业首席数据官来说,Gartner主要有四个重点关注领域:1、制定数据战略,运营模式:根据企业战略制定相应的数据战略和运营模式2、持续评估,实现业务价值:持续评估数据要素能力,保证企业能够从数据当中实现价值。 " }1 _( Y2 `, u
3、培养数据文化,建立信任:通过培养整个企业的数据文化,使业务和技术人员能够更多的建立一些信任、能够更高效的互联互通支持一些新的业务模式。4、夯实数据基础,探索新技术。 $ U3 w: ~, E/ ?% _
对于企业的影响-CIOGartner看到,目前在中国,大量的数据分析或者首席数据官所做的内容,其实都是在CIO的范畴当中那么“数据二十条”的发布和国家数据局的组建,对中国企业CIO带来的挑战和机遇体现在哪些方面?面对新的环境变化,Gartner对中国企业CIO又有着怎样的建议?。
! M/ I+ O. f5 g* r 对于企业CIO而言,数据在数字经济当中是如此重要的一环,因而CIO也可以利用这样的机会提升自己的影响力,一是内部的数据变现,也就是通过数据处理和数据分析和业务部门进行商讨,来帮助企业优化流程或者是得到能够量化的业务结果;二是外部的数据变现,这更多的是通过产品管理方式把数据以“产品化”或者“信息”的方式进行输出,为企业产生额外的数据价值或者数据产品,让数据能力获得变现。
( ?- z! g2 U3 o m9 D6 T% c 针对数字经济前面所说的四个方面(数字产业化、产业数字化、数据作为基本要素、数字经济治理),Gartner认为企业CIO主要有三个重要的任务职能,并将其总结成三个“B”——Build、Bridge、Break。
2 q$ z" f" r! O8 F) s0 c5 n 1、“Build”指的是能够打造更多内部或者外部数字化产品,增加企业的资产或者额外数字收入,增加企业CIO的影响力2、“Bridge”指的是从“产供销”到设计和售后,传统业务流程环节存在大量的业务孤岛或者业务治理闭环。
, c' [ }; c7 v/ ?0 ], ^7 d3 X 用数据把整个业务链条打通,通过数据分析和人工智能技术把整个业务链“串”起来,让企业得到更好的价值链,为用户和员工带来更好的体验,这就是企业CIO的第二个机会点3、“Break”是最具有挑战性的,那就是企业要打破现在的壁垒,基于对业务的理解和企业的未来,考虑数据交换、交易以及数据联盟等因素,让数据能够更好地交易,在更多的领域和生态系统发挥作用。
2 t' }3 k- s/ K7 ~# ] 数据安全和数据跨境在数据流通的过程中,数据安全和数据跨境无疑是每一家企业都需要重点关注的领域从企业角度来看,整个数据流程是“一体两面”的一方面数据作为基本要素,国家应该大力鼓励数据流通和交换,从而产生更多的价值增值;另一方面,在数据的创建、存储、分析、使用、归档和销毁过程中,数据安全风险也是无处不在。 0 x& ~$ l# @" h; \, G, B4 {% r% A
如何在数据流通过程中保障安全,也就成为了企业所要考虑的重要课题Gartner指出,目前数据出境主要有三种不同方式:1、直接出境:数据直接存在海外的服务器上2、同步出境:企业的数据可能在境外服务器上有备份。
. Y- e9 t% H/ u2 T; g R" ?9 X9 U 3、境外访问:在境外直接访问国内的数据无论是哪种出境途径,其实都受到相关的监管条例评估针对数据出境,Gartner也为许多企业提供了相应的报告,帮助企业了解什么情况下需要考虑申报出境需求,什么情况下可能不需要申报。
" ]' G( L8 ?" r% S8 y3 r 另外在数据风险方面,随着数字产品的变化,数据价值往往越来越高但是也要看到在价值提升的同时,其数据风险也在不断增加譬如ChatGPT模型的大量应用,就有可能带来未知的风险或者伦理的问题这时候为了保障数据安全高效流通,一些隐私计算的算法就有了更大的发挥空间。
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