原创 看完百度文心一言的发布会，你怎么想？（百度怎么申请原创）

原标题：看完百度文心一言的发布会，你怎么想？3 月 16 日，继 OpenAI （北京时间 15 日凌晨）发布 GPT-4 并引发讨论热潮之后的第二天，百度在各家大厂中率先发布了大语言模型文心一言二者，难免被拿来对比。

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发布会上，百度创始人李彦宏介绍了文心一言的 5 个使用场景，但并没有做实际的产品演示，而是采用了录播的形式，这被认为是导致产品发布时引发股价同步下跌的最重要原因而发布会后，产品也不会被开放给公众，只有一些接入企业和媒体才能够拿到内测邀请码。

因为不懂底层技术，笔者就简单分享下看完发布会的几点感受下面，笔者以截屏形式将李彦宏对文心一言的问题展示出来同时，笔者也问了 Chat-GPT 一些相同的问题1. 商业文案创作：对于大语言模型，商业文案创作已经是看家技能，相信很多网友已经体验过了，很多营销服务的机构已经用 GPT-3.5 的 API 在营销领域做了一些应用层的解决方案，也是大语言模型商用的一个典型能力。

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在发布会上，百度让文心一言给公司起名、写 slogan、写新闻稿，表现还不错。

2. 数理逻辑推算：文心一言回答了“鸡兔同笼”的经典小学数学题。这里第一个问题故意出错，文心一言能够发现漏洞，指出是题目出错了。在回答时，文心一言可以给出答案以及解题思路。

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笔者将“鸡兔同笼”问题同样出给 ChatGPT，ChatGPT 也能够找出矛盾点，并且给出了貌似更辩证的回答。

3. 中文理解：

文心一言在回答“洛阳纸贵对应的经济原理”一题时，给出的答案在笔者看来正确，但比较浅显。对比之下，ChatGPT 的答案要更加系统和全面。

不过，在“用洛阳纸贵写一首藏头诗”的问题中，文心一言的确展示出对中文较强的理解能力，可以准确理解问题、并写出诗句相比之下，笔者先问了 ChatGPT 同样的问题，ChatGPT 需要在笔者提醒下才能理解“藏头诗”的意思，而且发挥不稳定。

我的提问

网友的提问截图之后，笔者用搭载 GPT-4 的新版 Bing 搜索引擎问了同样的问题，GPT-4 的文字处理能力似乎确实强于 GPT-3.5，一次就看懂了问题。

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4、文学创作：

文心一言被投喂的信息比较新，2023 年 1 月末播出的《三体》电视剧也了解过。文心一言还回答了如何从哲学角度续写《三体》，给出的答案也不错。

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对比一下，笔者去问了 Chat-GPT 以及新版 Bing 相同的问题，Chat-GPT 的回答也很丰富，但在回答“刘慈欣是哪里人”这一问题上存在事实错误，这可能和外网维基百科等平台整理的刘慈欣资料本身不准确有关。

5、多模态生成：

文心一言可以根据指令生成不同形式的内容，这是 GPT-4 目前做不到的不过，文心一言通过这一轮问答展示出的能力，又都是之前已经存在的例如，为 2023 世界智能交通大会创作一张海报，类似于去年火起来的 AI 绘图功能。

根据内容生成视频也是已经存在的功能，在剪映等视频剪辑类产品中很常见，至于生成视频的质量，由于缺乏多个案例做对比，还不好判断而用方言朗读文字，也不是新鲜功能与 GPT-4 识别草图、然后按照草图写代码做一个网站出来相比，文心一言，更像是把 text-to-image、text-to-video 等功能做了一个集合。

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目前看下来，文心一言和 GPT-4，甚至 GPT-3.5 都还有差距在文心一言发布会后，百度股价迅速下跌后有所回升，但降幅仍达到 10.7%不过，在发布会上，李彦宏和 CTO 王海峰多次强调，随着文心一言开始被使用，其成长速度会更快，一些现在处理不好的问题可能很快被优化。

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不管怎样，百度都是国内第一个发布大模型的大厂，其压力可想而知，希望未来我们能很快用到国内首个大语言模型。读者朋友们对文心一言的评价如何，欢迎在评论区留下你的想法。返回搜狐，查看更多责任编辑：

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这个分享太实用了，刚好能用到，感谢楼主！

刚好遇到类似问题，看完这个帖子心里有底了