提示工程师最全秘籍来了！论文工具用例应有尽有，GitHub星标破万，年入百万不是梦（论文里的案例必须是真实的吗）

原标题：提示工程师最全秘籍来了！论文工具用例应有尽有，GitHub星标破万，年入百万不是梦白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 提示工程师的最强辅助来了！这不，Meta前工程师搞了份全面指南，星标飙升破万。

最新论文、工具、常见用例、讲座数据集应有尽有~还包括一些最新提示技术总结，比如主动提示、定向刺激提示等。

有了它，普通人也可以从小白直接进阶到高级提示工程师，年薪百万不是梦！

光这么粗略一看，就已经眼花缭乱了吧。

就提前来看看这份指南里究竟有啥？提示工程全面指南 从目录来看，主要包括演讲、指南、最新论文、工具和库、数据集以及各种教程汇总，从入门到熟练一步到位首先，作者准备了1个小时的演讲，全面讲述了提示技术、应用程序和工具。

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视频、笔记（含代码）以及演讲的PPT都悉数放出。 （亲测PPT可下载，共有50页）

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如果这些听的、看的还没有弄懂，他们还搞了一份提示工程指南，且还在持续更新中。

随便点进一项 「Introduction」，就首先介绍了下提示工程是什么，然后系统性地从基本提示、一句话设置、标准提示、提示元素、设计提示的一般技巧等内容做了个梳理 「Miscellaneous Topics」。

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包括了各种杂项的话题，还包括了最新的提示技术。 看完这些就差不多入门结束，就到了进阶环节——看论文。

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论文这块，小哥团队不光收集到了最新论文，按照日期排序，而且根据论文的内容，按照概述/调查、方法/技术、应用等类别来划分随后这些类别，又集合到思维链论文、代码论文以及提示论文三个大类据介绍，他们每天都会更新这个板块，然后每周都会对这些论文进行摘录。

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当然了解了提示工程之后，也少不了更多的训练和练习他们整理了工具、库还有数据集供食用如果这些还不够，作者还整理了其他的博客、教程指南，其中不乏GPT-3、DALL-E等一些内容Meta前工程师 开发的这位小哥叫做Elvis Saravia，从他个人页面来看，是一位独立的机器学习和NLP研究人员，专注于大语言模型、信息检索和生成式AI。

目前是DAIR.AI联合创始人，在此之前曾在Meta当过工程师，从事过Galactica模型、Papers with Code、PyTorch和FAIR的工作他在伯利兹大学攻读了信息技术专业，随后在新竹清华读了硕博士。

这份指南目前还仍处于建设的状态，时不时更新新的内容，感兴趣的旁友可以持续关注！

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这不现在招聘市场上已经有了提升工程师这样的工作了嘛不用写代码、不用计算机专业、也不要求学历，就研究怎么跟ChatGPT“聊天”，年薪居然开到了25万美元-33万美元，折合人民币下来足足170万+

这样一份提示工程全面指南，简直成为了刚需！于是在GitHub上一经发布，就受到了广泛关注，据开发者透露，曾登上Hacker News榜首正如这位网友所言： 是时候提高技能了！— 完— 「中国AIGC产业峰会」启动。

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邀您共襄盛举「中国AIGC产业峰会」即将在今年3月举办，峰会将邀请AIGC产业相关领域的专家学者，共同探讨生成新世界的过去、现在和未来 峰会上还将发布 《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》，全面立体描绘我国当前AIGC产业的竞争力图谱。

点击链接或下方图片查看大会详情： 寻找中国版ChatGPT，量子位邀你共同参与中国AIGC产业峰会 点这里 ?关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」科技前沿进展日日相见 ~ 返回搜狐，查看更多

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楼主太厉害了，整理得这么详细，必须支持

内容很干货，没有多余的废话，值得反复看

分析得很透彻，很多细节都说到点子上了～

说得很实在，没有夸大其词，这种真实分享太难得了

这个思路很新颖，打开了新世界的大门，谢谢分享