|
3 `- y8 M- Z/ o9 ^$ {
网上seo排名查询工具很多,基本上都是挺好用的,比如爱站软件包,斗牛软件等,都可以很方便的查询关键词的排名本次主要分享用python制作一个简易的排名查询工具,相对seo软件来说打开更加方便只需程序一键运行就可以,不需要繁琐的打开软件,导入等等繁琐步骤。 , v% p& ]# o+ i+ f1 c0 R& `6 I
下面直接上源码:获取百度查询地址https://www.baidu.com/s?wd=关键词&pn=页数,只需要这个地址,和两个参数就可以获取到百度响应的页面源码:BASE_URL = https://www.baidu.com/s?{}
; d" e3 H9 Q* y. [' ~2 {0 n @retry(stop_max_attempt_number=3,retry_on_result=lambda x: x is None,wait_fixed=2000)defscrape_html(url)
8 v7 A0 ?6 P$ w! N* F s n :# logger.info(f开始爬取{url})try:" T: b ^9 o8 A# a
headers = Headers(headers=True).generate()
* H# L2 z, \( z# w" I response = requests.get(url,headers=headers)1 M. j# B& j/ v7 Q. C1 h8 X' a
+ c$ e' @3 W1 @' Y8 Q8 U# w+ w# Y if response.status_code == requests.codes.ok:4 v! j! o6 p* U0 M
# logger.info(f抓取成功{url})/ i: d$ S+ L |6 P' [. R
response.encoding =
3 B, K* N, q: s& v utf-8return response.text; s" a; V. e& s5 z
except:2 W3 J, g2 \# ]9 z
logger.error(f抓取失败,请重新抓取)
5 o' x# G5 M/ z3 q% q returnNone利用pyquery进行页面解析,获取指定网站地址或品牌名称的位置。
) p+ B) y1 i: Z5 K 如果网站地址和品牌名称不在页面源码中,就直接返回None,不需要在继续下面循环如果包含地址和名称,执行下列循环,判断包含此名称和地址所在的索引号,通过索引号就可以算出排名了有排名后,就直接返回Truedef 5 a+ L+ f# n& X8 E Q9 q
parse_html(html,page,name,keyword):
' n: e+ P: Z( a doc = pq(html)
; @5 k Z4 J- @; Z) q. C2 D4 W items = doc(#content_left)
. H! P5 f3 y$ i' A5 Q4 o% s rank_list = items.children(
0 R) \2 Y2 w# g% o2 D; A .result)
7 `; ?8 {! \ w& ~$ F if name notin str(rank_list):
5 I/ w5 j1 v; N8 q1 t3 r returnNonefor index,info in enumerate(rank_list.items()):; K* k, \8 i3 K7 S) I
webname = $ T: M9 ^/ \2 @9 s# l6 l
lambda x :name.replace(.,\.) if.in name else name
5 j, a; `, C+ G4 a, N0 a( k if info(rfa:contains({webname(name)})):
; h8 u+ j0 N$ P, R$ j) w$ b7 j& j ranking = index + page
}" e; K& e) f0 k0 H& |
+ p. _8 `& o, ~" _# B |5 W if ranking == 0:& u* ^* j& D9 f$ [# `6 {" Q
ranking += 1
# Q- C" o2 c& ^$ m logger.info(f{keyword}--排名在第{page//10 + 1}页,第
) {' `9 k Y* M& \6 ] {ranking}名)
. r m. ]9 f L/ q0 f returnTrue在关键词文本中,我们导入所需要查询的关键词,举个例子,留学行业的关键词defread_keyword():with open(rkeywords.txt
9 n8 V/ K$ S2 u$ z9 F+ V! F ,r,encoding=utf-8) as f:
' z, w+ T# C6 ]( y keywords = f.read().splitlines()+ m# S$ r& c0 }* S/ @& U% q8 e
return keywords
3 r1 R1 T, ^: o8 c8 R" H$ A k 紧接着,输入要查询的网站地址或品牌名称,我们通过python自带的多线程threading包进行查询,提高查询效率;webname = input(请输入网址名称或品牌名称)ifwebname == q: ; @1 I; P& l6 e
exit() # main(keyword,webname)keywords = read_keyword()task_join = []forkeyword in keywords:task_start
: q; t- d2 c2 z- i = threading.Thread(target=main,args=(keyword,webname))task_start.start()task_join.append(task_start)
7 ^8 L9 D5 g4 N. S r' | forj in task_join:j.join()最后我们将程序导包成exe,打开cmd进入exe所在的路径执行这个程序,执行效果如下:  ( H7 B* K% n% _% p! s
通过程序运行,就可以很轻松的查询到关键词在百度上的排名信息注:由于多线程查询速度快,关键词量不可查询过多,否则百度会有反屏蔽措施,这里我就没用代理ip去操作了整体上小范围的查询关键词排名,效果还是不错的。 * q: P% T0 S* v9 k# ?' C
最后想要获取打包的关键词查询工具exe,可以关注并私信我,我将把程序打包发给大家! 6 J( {6 Z5 m2 o( ~4 r% x
6 T" G- f2 b) o. U ?1 W/ K. I8 F$ H0 d5 ?3 U3 [9 d6 q9 o% y1 j
# F4 q3 A. N, ]
: F' j; \# t8 ?8 a& Y! I
|