一，开发排名计算的二叶模型。使得客户体验和优化以及排名关联了起来。
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X4 P2 j" f5 b* p5 Z+ |不觉得需要开发什么模型。达到最优秀的UE与SEO结合显然不是模型，软件等可以判断，两个抽象的概念间的最优化整合很明显不是一般软件能够轻易判断。类似SEO估价，软件所知的那几个因素判定规则注定了其不粗造性。最强不过人脑。
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) [- z8 X5 U( {) o' I二，开发并编写出了计算语义相关的粗略公式。基本可以获得一个页面的语义权重累计值，在实践中计算后，感觉还有些意思，不过还需要完善。
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* x6 w+ P9 Q8 \& {8 t+ q+ c这点，曾经使用过类似软件，曾经淘到过相关软件，不过是在学术研究中，SEO软件中倒是没看到过这些专业而又不能在短期内产生效益的商业软件产生。
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三，开发出了个关键词提取软件。基本有65%～70%的准确率（由于情况不等或者还低些）。针对某个页面可以达到提取的关键词和搜索计算的基本吻合。
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已有非常多的产品，不需要高手再来开发。& Z( Z S& ?' W$ q7 X+ X/ U1 \. U
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四，研究百度图片的排序原理。可以按照不同的办法，采用四种做法处理几乎所有的百度的图片索引的排名。排名的确定率不自夸的说可以在90%以上。
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5 ^1 B9 Q. c+ Q7 u" C对图片优化，只懂基本，个人感觉对图片的优化不仅仅需要注意图片准确性，描述准确性，同时还需注意结构定位准确性等。4 o* c# @7 G. h* T
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五，写出查询语义相关性的工具，虽然目前语音检索还不是搜索的主流。但是在优化时也有一些实际的参考意义。
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) k2 P8 D* i. |7 s* z语义相关性工具系统化的用在优化上相信会在以后有大大的用武之地，目前搜索引擎还需发展，这个过程很长。至于语音搜索，与语义搜索八辈子还是打不着什么关系。% W2 |& |' ?1 O+ N' ~- Q
2 o0 j0 u& d, @6 d. [ _, a六，分析完善了搜索引擎收录下载页面的补充数据库的原理。
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0 U; v' ?- n9 `5 k# ]目前杭州SEO碰到过的一些补充数据库现象多是因为自身的一些很明显的毛病所致，原理就是搜索引擎对浅度作bi的一种限制，原因显而易见。至于是否有极个别补充索引的奇怪案例，尚未见到。
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6 y# c6 |9 D4 e" d5 x) x' j七，利用客户的检索行为，借助贝叶斯原理，开发出了网页信任度指数计算模型。' L6 s) ?# O1 a: H- G
2 d% s3 f" w6 G6 D这个东西搜索引擎需要做，上海SEO如果也做的话对其优化相信不无裨益，用户检索行为，将会得到越来越多的重视，这是一个搜索引擎向前进步的必然趋势，也确实有数据可查，但这需要建立在一个不算稀疏的用户行为记录表中，这个表需要在多样性，全面性等方面都达到一个广度，能做到这些方面，相信还是需要耗费很多很多精力。6 |4 u m" X' m/ \, z
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