几种典型的被错误划分到直接流量的访问类型
为网站获得更多的访问、流量往往是整个站点迈向营销、迈向市场的第一步，更多的流量往往会为站点带来更多的收益，并最终获得更多资源来促进站点的持续提升。那么，在用户点击进入网站之前，优化访问者可能会使用的进入站点的渠道，就能为持续、广泛、深入的提升网站流量奠定一个可靠的基础。访问者可以通过多少种途径或者方法进入网站呢？
[*]通过在浏览器的地址栏中直接输入网站地址进而访问网站。
[*]通过使用特定的关键词，借助搜索引擎访问网站。
[*]通过点击投放在其他站点的广告或者某种赞助链接来访问网站。
[*]通过点击其他站点上存在的一些推介链接，当然是基于作者、网站管理员自愿的原则放置的链接。
[*]通过电子邮件中包含的链接等其它方式访问站点。
上述所有提到和未提到的访问方式，在典型的流量统计系统中最终都会被划分到三种不同的渠道去。其中一种是直接流量。
针对直接流量，原始的、本能的定义是指直接在浏览器的地址栏中输入地址进行的访问。例如我们访问新浪或者百度时，往往采用的方式。
泛泛的说，直接流量在所有的流量类型中，属于包含信息量较少的一种流量，可供分析的空间很少，因为我们很难知道访问者是如何了解我们的站点的，进而也就难以有针对性的对网站进行优化。当然我们这里不打算针对怎么解决这个问题进行展开讨论，我们接下来的主要内容将会围绕直接流量可能的误差展开。
直接流量的典型误差：
[*]导航搜索：随着搜索引擎使用程度的不断攀升，相当一部分的用户在更够记忆住或者略有不确定目标站点地址往往倾向于在搜索引擎中检索网址来访问目标站点。甚至有一部分用户天真的认为这才是正常的访问方式，并且习惯性的频繁使用这种方式来访问站点。而我们都知道，这种流量会被划分入搜索流量。在09年底时，全球范围内，被认为有20%左右的用户会采用这样的方式访问站点。针对国内的环境，我们有理由相信这个比例事实上更高一些，范围也更广一点。
[*]桌面客户端：典型的桌面工具，如一些电子邮件客户端、xmind等，他们加载浏览器并自动输入一个网址并展示给用户，但是并没有提供任何一种可靠的来源信息，所以这部分流量也会被认为是直接流量，尽管他们事实上是通过一个特定的社区或者渠道推荐二来。这种流量的多寡与网站的营销策略密切相关，我们可以非常容易的理解，linkedIn一定通过邮件获得了大量形似直接流量的推荐流量。
[*]Javascript编码的链接：如果用户通过某种JS出发的链接来到我们的站点，那么通常情况下浏览器很有可能完全无法传送任何引用也卖弄的信息，进而也很难为这次发访问打上一个可以识别的标签。我相信，通过更仔细的脚本编程可以避免这个问题，但是纯为了解决统计的需要去衡量是否值得这么做则是另外一个问题，一般情况下，这会与SEO需求合并处理。
[*]浏览器行为的差异：原则上来说，所有的浏览器都应该自动、自觉地处理引用信息，但是如我们所知，这个世界往往有这样或者那样的不圆满。部分浏览器，主要是早起的多标签浏览器，如IE7等，在统计由另外一个窗口或者标签中加载的页面时，存在一些传递引用页信息的困难，如果我们的站点主要访问者来自高度统一的浏览器用户，如企业内部的OA系统，则需要额外注意这个问题，以避免在统计时的重大遗漏。
[*]安全跳转：为了安全的需要，浏览器很难从安全链接保护的内容中获得引用信息，这将会导致一个源自安全链接的推介流量也被错误的划入直接流量。这也能通过更正跟踪系统或者干脆使用一个更成熟的跟踪系统来避免。
[*]蜘蛛或者其它漫游器的访问：脚本或其它的自动化漫游器通过某种指定的方式、途径遍历全部、部分站点时，由于提供引用信息会为脚本、漫游器带来额外的设计开销而往往被省略，所以这些访问访问不能被正确识别而归入直接流量。
以上所有种种“意外”以为这泛泛的记录直接流量的数据可能会有一定的偏差，但这并不等同于说我们要怀疑所有的直接流量本质上都是来自于某个可能已经丢失的推荐源，认真和靠谱的做法是对链接结合营销策略进行精心的规划，并通过多个渠道分析流量构成。
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